Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 7,1 млрд
Размер весов: 14,5 ГБ
Архитектура: mistral · dense
Базовая модель: Mistral_arabic_dpo
Библиотека: transformers
Опубликована: 14 апр 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2403.19522

mergekit-model_stock-qykbest

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Объединённая на базе Mistral-7B-Instruct-v0.2 модель для генерации текста и диалоговых ответов с контекстом до 32 768 токенов.

16скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены14 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

mergekit-community/mergekit-model_stock-qykbest — объединённая языковая модель на архитектуре Mistral, созданная сообществом с помощью mergekit и метода Model Stock. В качестве базовой модели использована mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2; в слияние также вошли gagan3012/Mistral_arabic_dpo и Nexusflow/Starling-LM-7B-beta.

Модель предназначена для генерации текста и диалоговых ответов на инструкции. Она содержит 7,1 млрд параметров, поддерживает контекст до 32 768 токенов и распространяется в формате safetensors для библиотеки Transformers. README указывает тип весов bfloat16. Отдельные языковые возможности объединённой модели в карточке не описаны; среди её источников есть модель для арабского языка.

Лицензия в предоставленных данных не указана. Объединение моделей может сочетать их сильные стороны, однако README не приводит сравнительных оценок качества или гарантий сохранения возможностей исходных моделей.

Сценарии применения

генерация ответов в диалоговом интерфейсе
ответы на инструкции на естественном языке
создание и продолжение текстов
эксперименты со слиянием диалоговых моделей

Ограничения

README не содержит оценок качества или подтверждения языковых возможностей итоговой модели; наличие арабской модели среди источников само по себе не гарантирует качество арабского языка. Лицензия в предоставленных сведениях не указана.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель II.1Разработка и данныеАнализ требований и архитектура ПОAI помогает переводить потребности бизнеса в непротиворечивые требования и технические решения.20 задач18 191модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
    - model: gagan3012/Mistral_arabic_dpo
    - model: Nexusflow/Starling-LM-7B-beta
merge_method: model_stock
base_model: mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MistralForCausalLM
Ревизия весов: 8a9ca2e