Характеристики

Контекст: 1 024 000 токенов
Параметры: 12,1 млрд
Размер весов: 24,5 ГБ
Архитектура: mistral · dense
Базовая модель: Nemo-12b-Humanize-KTO-Experimental-Latest
Библиотека: transformers
Опубликована: 18 дек 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2403.19522

mergekit-model_stock-uhzhsdi

mergekit-community

Генерация текстаТекст → текст

Объединённая 12,1-миллиардная модель Mistral для генерации текста и диалоговых ответов.

11скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены18 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

mergekit-model_stock-uhzhsdi — объединённая модель генерации текста, созданная сообществом с помощью mergekit и метода Model Stock. Она объединяет Mistral-модели Azazelle/MN-Halide-12b-v1.0, cgato/Nemo-12b-Humanize-KTO-Experimental-Latest, nbeerbower/Lyra4-Gutenberg-12B и ockerman0/MN-12B-Starcannon-v5.5-unofficial. Базой слияния указана Azazelle/MN-Halide-12b-v1.0.

Модель содержит 12,1 млрд параметров, использует архитектуру Mistral с плотной структурой и доступна в формате safetensors; в конфигурации слияния указан bfloat16. Она предназначена для генерации текста и диалоговых ответов. Метаданные заявляют контекст до 1 024 000 токенов. Данные не уточняют языки, сценарии применения, результаты оценки качества или лицензию, поэтому их нельзя надёжно определить.

Сценарии применения

генерация связного текста
подготовка диалоговых ответов
создание черновиков и продолжение текста

Ограничения

Языковая специализация, качество на конкретных задачах и лицензия в доступных данных не описаны. Указанная длина контекста составляет 1 024 000 токенов, однако её практическая применимость здесь не подтверждена.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using Azazelle/MN-Halide-12b-v1.0 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:   
  - model: nbeerbower/Lyra4-Gutenberg-12B
  - model: cgato/Nemo-12b-Humanize-KTO-Experimental-Latest
  - model: ockerman0/MN-12B-Starcannon-v5.5-unofficial
merge_method: model_stock
base_model: Azazelle/MN-Halide-12b-v1.0
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MistralForCausalLM
Ревизия весов: b3121ea