/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
12,5 млрд
Размер весов
26,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
llama-3-chinese-8b-instruct-v2
Библиотека
transformers
Опубликована
15 мая 2024

mergekit-passthrough-dmirwnd

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Слитая модель Llama 3 для генерации текста и диалогов, объединяющая китайские и англоязычные базовые модели.

16скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены15 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

mergekit-community/mergekit-passthrough-dmirwnd — слитая языковая модель семейства Llama, созданная с помощью mergekit методом passthrough из hfl/llama-3-chinese-8b-instruct-v2, NousResearch/Hermes-2-Pro-Llama-3-8B и shenzhi-wang/Llama3-8B-Chinese-Chat. Репозиторий содержит веса в формате safetensors; модель рассчитана на генерацию текста и диалоговое взаимодействие.

Модель объединяет возможности китайских диалоговых моделей Llama 3 и Hermes 2 Pro. Метаданные указывают размер 12,5 млрд параметров и контекстное окно 8192 токена. Карточка не сообщает результаты оценки качества или подробности лицензии, поэтому эти характеристики здесь не уточняются.

Сценарии применения

  • диалоговые ответы на китайском языке
  • генерация текста на английском языке
  • ответы на вопросы в чате
  • ведение ролевого диалога

Ограничения

Карточка не приводит результатов оценки качества или подробных инструкций по использованию. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
      - model: shenzhi-wang/Llama3-8B-Chinese-Chat
        layer_range: [0, 28]
  - sources:
      - model: hfl/llama-3-chinese-8b-instruct-v2
        layer_range: [5, 28]
        parameters:
          scale:
            - filter: o_proj
              value: 0.0
            - filter: down_proj
              value: 0.0
            - value: 1.0
  - sources:
      - model: NousResearch/Hermes-2-Pro-Llama-3-8B
        layer_range: [28, 32]
merge_method: passthrough
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
ec64365

0 моделей