/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
11,6 млрд
Размер весов
24,3 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Meta-Llama-3-8B-Instruct-hf
Библиотека
transformers
Опубликована
13 мая 2024

mergekit-passthrough-kfpckkg

Генерация текстаТекст → текст9 профессий

Чат-модель на архитектуре Llama для диалогов и генерации текста по инструкциям, полученная слиянием слоёв инструкционной модели Undi95/Meta-Llama-3-8B-Instruct-hf.

19скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены13 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

mergekit-community/mergekit-passthrough-kfpckkg — языковая чат-модель на архитектуре Llama, созданная сообществом с помощью mergekit из Undi95/Meta-Llama-3-8B-Instruct-hf. При слиянии методом passthrough выбраны и объединены диапазоны слоёв исходной модели; для части слоёв заданы нулевые коэффициенты для проекций o_proj и down_proj. Модель предназначена для диалогов и генерации текста по инструкциям.

Модель содержит 11,6 млрд параметров, принимает текст и выдаёт текст; для общения с ней предусмотрена возможность chat. Нативный контекст — 8192 токена. Репозиторий использует Transformers и формат safetensors. В метаданных не указана лицензия, поэтому условия использования по имеющимся данным определить нельзя.

Сценарии применения

  • диалог с чат-ботом
  • ответы на инструкции на естественном языке
  • генерация текстовых ответов
  • продолжение текста в разговорном формате

Ограничения

В метаданных не приведены оценки качества или ограничения применимости; лицензия не указана, поэтому условия использования следует уточнить по источнику модели.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
      - model: Undi95/Meta-Llama-3-8B-Instruct-hf
        layer_range: [0, 24]
  - sources:
      - model: Undi95/Meta-Llama-3-8B-Instruct-hf
        layer_range: [5, 28]
        parameters:
          scale:
            - filter: o_proj
              value: 0.0
            - filter: down_proj
              value: 0.0
            - value: 1.0
  - sources:
      - model: Undi95/Meta-Llama-3-8B-Instruct-hf
        layer_range: [28, 32]
merge_method: passthrough
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
99dae53

0 моделей