Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Параметры: 11 млрд
Размер весов: 23 ГБ
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: llama-3-lust-8b-step-748
Библиотека: transformers
Опубликована: 20 апр 2024

Ссылки

Hugging Face

mergekit-passthrough-kijjzjp

mergekit-community

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Объединённая модель на архитектуре Llama для генерации текста и диалоговых сценариев с контекстом до 8192 токенов.

20скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены20 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это объединённая модель генерации текста, созданная с помощью mergekit методом passthrough из NousResearch/Meta-Llama-3-8B и Fizzarolli/llama-3-lust-8b-step-748. Она использует архитектуру LlamaForCausalLM и предназначена для генерации текста; репозиторий содержит веса в формате safetensors, а общий размер модели указан как 11 млрд параметров. Нативная длина контекста составляет 8192 токена.

Модель может применяться для диалогов и создания продолжений текста. В карточке базовой Meta Llama указаны английский язык и код, но точный языковой охват объединённой модели не описан. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

генерация продолжений текста
создание диалоговых ответов
черновое написание англоязычного текста
генерация кода

Ограничения

Языковой охват и качество объединённой модели отдельно не описаны; сведения об английском языке и коде относятся к базовой Meta Llama. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
    - model: NousResearch/Meta-Llama-3-8B
      layer_range: [0, 24]
  - sources:
    - model: Fizzarolli/llama-3-lust-8b-step-748
      layer_range: [8, 32]
merge_method: passthrough
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 757a693