Характеристики

Контекст: 16 384 токена
Параметры: 14,1 млрд
Размер весов: 29,3 ГБ
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: phi-4
Библиотека: transformers
Опубликована: 10 янв 2025

Ссылки

Hugging Face

mergekit-passthrough-ywynqau

mergekit-community

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Объединённая методом passthrough модель на базе Phi-4 для генерации текста и диалогов.

24скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены10 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

mergekit-community/mergekit-passthrough-ywynqau — объединённая языковая модель, созданная сообществом с помощью mergekit методом passthrough на основе unsloth/phi-4 и bunnycore/Phi-4-RP-lora_model. Модель построена на архитектуре LlamaForCausalLM и содержит 14,1 млрд параметров; веса представлены в формате safetensors и bf16. Она предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев.

Контекст составляет до 16 384 токенов; сведения о поддерживаемых языках и конкретных возможностях объединённой модели в карточке не приведены. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

генерация текста по запросу
ведение диалогов с пользователем
создание черновиков и продолжение текста

Ограничения

В предоставленных данных нет сведений о лицензии и языках модели; поведение после объединения двух моделей отдельно не охарактеризовано.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель III.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method using unsloth/phi-4 + bunnycore/Phi-4-RP-lora_model as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:



base_model: unsloth/phi-4+bunnycore/Phi-4-RP-lora_model
dtype: bfloat16
merge_method: passthrough
models:
  - model: unsloth/phi-4+bunnycore/Phi-4-RP-lora_model

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 0d8161e