Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Параметры: 22,8 млрд
Размер весов: 46,5 ГБ
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: dolphin-2.9.1-yi-1.5-34b
Библиотека: transformers
Опубликована: 30 мая 2024

Ссылки

Hugging Face

mergekit-passthrough-zpfenfn

mergekit-community

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Объединённая модель Llama на базе Dolphin для генерации текста и диалогового общения.

12скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены30 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это объединённая авторегрессионная языковая модель семейства Llama, созданная с помощью mergekit методом passthrough на основе cognitivecomputations/dolphin-2.9.1-yi-1.5-34b. Репозиторий содержит веса в формате safetensors; заявленный размер — 22,8 млрд параметров, контекст — до 8192 токенов. Модель предназначена для генерации текста и диалогового общения.

Модель принимает текст и выдаёт текст. Карточка не описывает дополнительные области применения или языковую специализацию. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

генерация текста по текстовой инструкции
ответы на вопросы в диалоге
ведение беседы с чат-ботом

Ограничения

Карточка не уточняет языковые возможности и ограничения применения; контекст ограничен 8192 токенами.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель III.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели

Также подходит для

I.7Речь, диалоги и встречи

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method using cognitivecomputations/dolphin-2.9.1-yi-1.5-34b as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
      - model: "cognitivecomputations/dolphin-2.9.1-yi-1.5-34b"
        layer_range: [0, 10]
  - sources:
      - model: "cognitivecomputations/dolphin-2.9.1-yi-1.5-34b"
        layer_range: [12, 14]
  - sources:
      - model: "cognitivecomputations/dolphin-2.9.1-yi-1.5-34b"
        layer_range: [16, 18]
  - sources:
      - model: "cognitivecomputations/dolphin-2.9.1-yi-1.5-34b"
        layer_range: [20,22]
  - sources:
      - model: "cognitivecomputations/dolphin-2.9.1-yi-1.5-34b"
        layer_range: [24, 26]
  - sources:
      - model: "cognitivecomputations/dolphin-2.9.1-yi-1.5-34b"
        layer_range: [28,30]
  - sources:
      - model: "cognitivecomputations/dolphin-2.9.1-yi-1.5-34b"
        layer_range: [32, 34]
  - sources:
      - model: "cognitivecomputations/dolphin-2.9.1-yi-1.5-34b"
        layer_range: [36,38]
  - sources:
      - model: "cognitivecomputations/dolphin-2.9.1-yi-1.5-34b"
        layer_range: [40, 42]
  - sources:
      - model: "cognitivecomputations/dolphin-2.9.1-yi-1.5-34b"
        layer_range: [44,46]
  - sources:
      - model: "cognitivecomputations/dolphin-2.9.1-yi-1.5-34b"
        layer_range: [48, 50]
  - sources:
      - model: "cognitivecomputations/dolphin-2.9.1-yi-1.5-34b"
        layer_range: [50,60]
merge_method: passthrough
base_model: "cognitivecomputations/dolphin-2.9.1-yi-1.5-34b"
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 82c40fd