/ Модель

Характеристики

Контекст
200 000 токенов
Параметры
33,9 млрд
Размер весов
68,8 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
magnum-v3-34b
Библиотека
transformers
Опубликована
27 сен 2024

mergekit-slerp-anaazls

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Слитая методом SLERP 34-миллиардная модель Llama для диалоговой генерации текста.

15скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены27 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

mergekit-community/mergekit-slerp-anaazls — языковая модель на архитектуре Llama, полученная слиянием Smaug-34B-v0.1 и Magnum-v3-34b методом SLERP с помощью mergekit. Модель содержит 33,9 млрд параметров, работает в формате Safetensors и рассчитана на генерацию текста в диалоговом режиме; заявленная длина контекста — 200 000 токенов.

Модель предназначена для диалогов и генерации текста. В конфигурации слияния указана базовая модель abacusai/Smaug-34B-v0.1, а параметр смешивания меняется по слоям. Карточка не описывает отдельные специализированные сценарии или результаты оценки качества. Условия использования определяются лицензиями исходных моделей; в предоставленных данных лицензия итоговой модели не указана.

Сценарии применения

  • ведение диалога с пользователем
  • генерация связных текстовых ответов
  • создание черновиков и продолжение текста

Ограничения

Данных о тестировании, качестве и поддерживаемых языках в предоставленных источниках нет. Лицензия итоговой модели не указана.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: abacusai/Smaug-34B-v0.1
  - model: anthracite-org/magnum-v3-34b
merge_method: slerp
base_model: abacusai/Smaug-34B-v0.1
dtype: bfloat16
parameters:
  t: [0, 0.5, 1, 0.5, 0] # V shaped curve: Hermes for input & output, WizardMath in the middle layers

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
5cdb23a

0 моделей