Характеристики

Контекст: 4 096 токенов
Параметры: 33,9 млрд
Размер весов: 68,8 ГБ
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: magnum-v3-34b
Библиотека: transformers
Опубликована: 26 сен 2024

Ссылки

Hugging Face

mergekit-slerp-epibiuy

mergekit-community

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая методом SLERP модель Yi-34B и Magnum v3 предназначена для генерации текста.

18скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены26 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

mergekit-community/mergekit-slerp-epibiuy — объединённая языковая модель, созданная сообществом с помощью mergekit из 01-ai/Yi-34B и anthracite-org/magnum-v3-34b методом SLERP. Это плотная модель архитектуры Llama с 33,9 млрд параметров, предназначенная для генерации текста; в метаданных указана длина контекста 4096 токенов. Слияние использует V-образное распределение коэффициента смешивания по слоям: конфигурация связывает входные и выходные слои с Hermes, а средние слои — с WizardMath.

Модель подходит для генерации продолжений и ответов на текстовые запросы. В карточке не приведены отдельные оценки качества или конкретные сценарии применения, поэтому пригодность для специализированных задач следует проверять самостоятельно. Файлы представлены в формате safetensors; лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

генерация продолжений текста
создание ответов на текстовые запросы
эксперименты со слиянием больших языковых моделей

Ограничения

Карточка не содержит оценок качества и подтверждённых характеристик для специализированных задач. Лицензия не приведена в предоставленных данных.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: 01-ai/Yi-34B
  - model: anthracite-org/magnum-v3-34b
merge_method: slerp
base_model: 01-ai/Yi-34B
dtype: bfloat16
parameters:
  t: [0, 0.5, 1, 0.5, 0] # V shaped curve: Hermes for input & output, WizardMath in the middle layers

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 25d6b48