/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Meta-Llama-3-8B-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
18 апр 2024

mergekit-slerp-eundxnq

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Слитая методом SLERP модель Llama 3 на 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалоговых ответов.

18скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены18 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

mergekit-community/mergekit-slerp-eundxnq — языковая модель, созданная сообществом с помощью mergekit путём слияния Meta-Llama-3-8B и Meta-Llama-3-8B-Instruct методом SLERP. Это плотная модель семейства Llama с архитектурой LlamaForCausalLM, примерно 7,5 млрд параметров и контекстом до 8192 токенов. Она предназначена для генерации текста и диалоговых ответов.

Слияние базовой и инструкционной версий Llama 3 объединяет возможности продолжения текста и следования инструкциям. Модель принимает текст и выдаёт текст; метаданные отмечают поддержку чата. README не приводит отдельные результаты оценки качества или сведения о поддерживаемых языках, поэтому эти характеристики нельзя уточнить. Для использования действуют условия лицензии базовых моделей Meta-Llama-3.

Сценарии применения

  • генерация продолжения текста
  • ответы на пользовательские вопросы в чате
  • создание диалогового ассистента
  • выполнение текстовых инструкций
  • черновое составление текстов

Ограничения

Карточка не приводит оценки качества или сведения о конкретном наборе поддерживаемых языков. Условия применения определяются лицензией базовых моделей Meta-Llama-3.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

  slices:
    - sources:
        - model: meta-llama/Meta-Llama-3-8B
          layer_range: [0, 32]
        - model: meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct
          layer_range: [0, 32]
  merge_method: slerp
  base_model: meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct
  parameters:
    t:
      - filter: self_attn
        value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
      - filter: mlp
        value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
      - value: 0.5
  dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
2947c60

0 моделей