/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Meta-Llama-3-8B-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
21 апр 2024

mergekit-slerp-idbupbn

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Слитая методом SLERP языковая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалоговых ответов.

16скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены21 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

mergekit-community/mergekit-slerp-idbupbn — языковая модель, созданная сообществом путём слияния методом SLERP двух предварительно обученных моделей: meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct и amazingvince/Not-WizardLM-2-7B. Она предназначена для генерации текста и диалоговых ответов. Модель использует плотную архитектуру MistralForCausalLM, содержит 7,1 млрд параметров и имеет контекст до 32 768 токенов.

Слияние сочетает веса исходных моделей с параметрами, меняющимися для слоёв внимания и MLP. В репозитории веса представлены в формате safetensors; метаданные указывают библиотеку Transformers. Базовая Meta-Llama-3-8B-Instruct ориентирована на ассистентские ответы и генерацию текста на английском языке.

Лицензия в предоставленных данных не указана. Качество и поведение конкретного слияния отдельно не описаны, поэтому результаты следует проверять для целевых сценариев.

Сценарии применения

  • генерация связных текстов по запросу
  • создание диалогового ассистента
  • ответы на вопросы в текстовом чате

Ограничения

Лицензия и результаты оценки качества этого слияния в предоставленных данных не описаны. Английский язык указан для базовой Meta-Llama-3-8B-Instruct; поддержка других языков не подтверждена.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
- sources:
  - model: amazingvince/Not-WizardLM-2-7B
    layer_range:
    - 0
    - 32
  - model: meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct
    layer_range:
    - 0
    - 32
merge_method: slerp
base_model: amazingvince/Not-WizardLM-2-7B
parameters:
  t:
  - filter: self_attn
    value:
    - 0
    - 0.5
    - 0.3
    - 0.7
    - 1
  - filter: mlp
    value:
    - 1
    - 0.5
    - 0.7
    - 0.3
    - 0
  - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
fa18b6d

0 моделей