/ Модель

Характеристики

Контекст
524 288 токенов
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
dolphin-2.9-llama3-8b-256k
Библиотека
transformers
Опубликована
15 мая 2024

mergekit-slerp-mkzyzjw

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Диалоговая модель Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста с длинным контекстом.

10скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены15 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

mergekit-community/mergekit-slerp-mkzyzjw — языковая модель для генерации текста и диалогового общения. Репозиторий создан с помощью mergekit методом SLERP на основе cognitivecomputations/dolphin-2.9-llama3-8b-256k; конфигурация использует 16-битные веса. Модель построена на архитектуре Llama и содержит около 7,5 млрд параметров.

Модель принимает текст и генерирует текстовые ответы в формате диалога. В метаданных указано контекстное окно до 524 288 токенов. Карточка описывает слияние слоёв одной и той же базовой модели; отдельные специализированные сценарии применения не заявлены. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • ведение текстового диалога
  • генерация ответов на запросы пользователя
  • продолжение текста
  • обработка длинного текстового контекста

Ограничения

В предоставленных сведениях не описаны результаты оценки качества или ограничения поведения модели. Лицензия не указана.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
- sources:
  - model: cognitivecomputations/dolphin-2.9-llama3-8b-256k
    layer_range:
    - 0
    - 32
  - model: cognitivecomputations/dolphin-2.9-llama3-8b-256k
    layer_range:
    - 0
    - 32
merge_method: slerp
base_model: cognitivecomputations/dolphin-2.9-llama3-8b-256k
parameters:
  t:
  - filter: self_attn
    value:
    - 0
    - 0.5
    - 0.3
    - 0.7
    - 1
  - filter: mlp
    value:
    - 1
    - 0.5
    - 0.7
    - 0.3
    - 0
  - value: 0.5
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
ea997b3

0 моделей