/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Hermes-2-Pro-Mistral-7B
Библиотека
transformers
Опубликована
13 мая 2024

mergekit-slerp-npojgos

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Объединённая SLERP-модель Mistral на 7,1 млрд параметров для диалоговой генерации текста и решения математических задач.

15скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены13 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это объединённая языковая модель на архитектуре Mistral с 7,1 млрд параметров, созданная сообществом mergekit-community методом SLERP из NousResearch/Hermes-2-Pro-Mistral-7B и WizardLMTeam/WizardMath-7B-V1.1. Конфигурация смещает вклад Hermes к входным и выходным слоям, а WizardMath — к средним слоям.

Модель предназначена для генерации текста и диалогов, в том числе для сочетания инструкционного общения с математическими задачами. Она принимает текст и генерирует текст; заявленная длина контекста — 32 768 токенов. Репозиторий содержит веса в формате safetensors и использует библиотеку Transformers.

Лицензия и отдельные результаты оценки качества в предоставленных данных не описаны. Как и у других объединённых моделей, качество может различаться между задачами и требует проверки на целевом сценарии.

Сценарии применения

  • диалоговые ответы на инструкции
  • генерация математических решений
  • объяснение шагов решения задач
  • ответы на вопросы в чате
  • генерация текста с длинным контекстом

Ограничения

В предоставленных данных нет результатов сравнительной оценки качества. Лицензионные условия модели не указаны в доступной карточке.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: NousResearch/Hermes-2-Pro-Mistral-7B
  - model: WizardLM/WizardMath-7B-V1.1
merge_method: slerp
base_model: NousResearch/Hermes-2-Pro-Mistral-7B
dtype: bfloat16
parameters:
  t: [0.25, 0.25, 1, 0.25, 0.25] # V shaped curve: Hermes for input & output, WizardMath in the middle layers

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
617222b

0 моделей