/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Meta-Llama-3-8B
Библиотека
transformers
Опубликована
14 июн 2024

mergekit-slerp-oztfijl

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Объединённая методом SLERP модель Mistral и Llama на 7,1 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

16скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены14 июн 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

mergekit-community/mergekit-slerp-oztfijl — объединение предварительно обученных языковых моделей Meta-Llama-3-8B и Mistral-7B-v0.1, созданное сообществом с помощью mergekit методом SLERP. Это плотная авторегрессионная модель семейства Mistral с 7,1 млрд параметров, предназначенная для генерации текста; в метаданных указана длина контекста 32 768 токенов. Объединение использует веса обеих базовых моделей и конфигурацию с разными параметрами интерполяции для слоёв self-attention и MLP.

Модель можно использовать для генерации текста и диалоговых сценариев на основе текстовых запросов. README не описывает отдельную донастройку или специализированную область применения. Репозиторий содержит веса в формате safetensors и использует библиотеку Transformers. Лицензии в предоставленных данных нет.

Сценарии применения

  • генерация текста по запросу
  • составление черновиков и продолжение текста
  • ответы на текстовые вопросы
  • диалоговое взаимодействие с языковой моделью

Ограничения

В README не приведены результаты оценки качества или рекомендации по конкретным сценариям; лицензия не указана в предоставленных данных.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: meta-llama/Meta-Llama-3-8B
  - model: mistralai/Mistral-7B-v0.1
merge_method: slerp
base_model: mistralai/Mistral-7B-v0.1
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
5a1e824

0 моделей