Характеристики

Контекст: 1 024 000 токенов
Параметры: 12,1 млрд
Размер весов: 24,5 ГБ
Архитектура: mistral · dense
Базовая модель: MN-Slush
Библиотека: transformers
Опубликована: 30 янв 2025

Ссылки

mergekit-slerp-uegcctd

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая методом SLERP модель Mistral на 12,1 млрд параметров для генерации текста, творческого письма и ролевых диалогов.

17скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены30 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

mergekit-community/mergekit-slerp-uegcctd — объединённая языковая модель на архитектуре Mistral, созданная сообществом с помощью mergekit. Веса двух предварительно обученных моделей, crestf411/MN-Slush и spow12/ChatWaifu_12B_v2.0, объединены методом SLERP в формате bfloat16; размер составляет 12,1 млрд параметров. Конфигурация задаёт MN-Slush для входных и выходных слоёв и ChatWaifu_12B_v2.0 для промежуточных слоёв.

Модель предназначена для генерации текста и диалогов. Её можно применять для творческого письма и ролевого общения, что согласуется с описанием одной из базовых моделей. В карточке указано контекстное окно 1 024 000 токенов и интерфейс чата.

Точная языковая специализация и результаты оценки качества в карточке не описаны. Модель распространяется в формате safetensors; сведения о лицензии отсутствуют в предоставленных данных.

Сценарии применения

генерация продолжения текста
творческое письмо и создание сюжетов
ролевые диалоги с персонажами
ведение диалогового чата

Ограничения

Языки модели и результаты оценки качества в карточке не приведены. Лицензия не указана в предоставленных данных.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: crestf411/MN-Slush
  - model: spow12/ChatWaifu_12B_v2.0
merge_method: slerp
base_model: crestf411/MN-Slush
dtype: bfloat16
parameters:
  t: [0, 0.5, 1, 0.5, 0] # V shaped curve: MN-Slush for input & output, ChatWaifu_12B_v2.0 in the middle layers

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MistralForCausalLM
Ревизия весов: bb24cc5