/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Half-NSFW_Noromaid-7b
Библиотека
transformers
Опубликована
24 авг 2024

mergekit-slerp-vvnvctc

Генерация текстаТекст → текст

Объединённая методом SLERP модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

15скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены24 авг 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

mergekit-community/mergekit-slerp-vvnvctc — объединённая языковая модель, созданная сообществом с помощью mergekit. В объединение методом SLERP вошли Azazelle/Half-NSFW_Noromaid-7b и NeuralNovel/Panda-7B-v0.1; в конфигурации базовой моделью указана Azazelle/Half-NSFW_Noromaid-7b.

Модель построена на архитектуре Mistral с плотной причинно-языковой сетью, содержит 7,1 млрд параметров и принимает текст для генерации текста. Указанная длина контекста — 32 768 токенов. Подходит для генерации продолжений и диалоговых ответов; краткое описание каталога также относит её к генерации контента для взрослой аудитории.

В карточке указано, что это слияние предварительно обученных моделей, но отдельная лицензия для итоговой модели не приведена.

Сценарии применения

  • генерация продолжений текста
  • создание диалоговых ответов
  • написание художественных текстов
  • генерация контента для взрослой аудитории

Ограничения

Модель унаследовала свойства объединённых чекпойнтов; README не сообщает результаты оценки качества или специальные гарантии поведения. Отдельная лицензия итоговой модели в предоставленных данных не указана.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
- sources:
  - model: Azazelle/Half-NSFW_Noromaid-7b
    layer_range:
    - 0
    - 32
  - model: NeuralNovel/Panda-7B-v0.1
    layer_range:
    - 0
    - 32
merge_method: slerp
base_model: Azazelle/Half-NSFW_Noromaid-7b
parameters:
  t:
  - filter: self_attn
    value:
    - 0
    - 0.5
    - 0.3
    - 0.7
    - 1
  - filter: mlp
    value:
    - 1
    - 0.5
    - 0.7
    - 0.3
    - 0
  - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
03114e4

0 моделей