Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 7,1 млрд
Размер весов: 15,2 ГБ
Архитектура: qwen2 · dense
Базовая модель: Qwen2.5-7B-Instruct-abliterated-v2
Библиотека: transformers
Опубликована: 8 янв 2025

Ссылки

Hugging Face

mergekit-slerp-xvsjfzh

mergekit-community

Генерация текстаТекст → текст10 профессий

Объединённая методом SLERP модель Qwen2 на 7,1 млрд параметров для диалогов и генерации текста.

14скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены8 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это объединённая методом SLERP языковая модель на архитектуре Qwen2 с 7,1 млрд параметров, созданная сообществом mergekit-community из huihui-ai/Qwen2.5-7B-Instruct-abliterated-v2 и maywell/Qwen2-7B-Multilingual-RP. Модель предназначена для генерации текста и диалогов; её можно использовать в чат-сценариях и для свободного продолжения текста.

Модель принимает текст и генерирует текст. Заявленная длина контекста — 32 768 токенов. В состав объединения входят инструкционная версия Qwen2.5 с abliteration и многоязычная модель Qwen2; точный перечень поддерживаемых языков в предоставленных данных не приведён. Репозиторий содержит веса в формате safetensors и использует библиотеку Transformers. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

ведение диалога с чат-ботом
генерация продолжения текста
создание черновиков и вариантов формулировок
ответы на текстовые запросы

Ограничения

Точный перечень поддерживаемых языков и лицензия не указаны в предоставленных данных. Качество модели для конкретных языков и задач в карточке не оценено.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель III.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: maywell/Qwen2-7B-Multilingual-RP
  - model: huihui-ai/Qwen2.5-7B-Instruct-abliterated-v2
merge_method: slerp
base_model: maywell/Qwen2-7B-Multilingual-RP
dtype: bfloat16
parameters:
  t: [0.8, 0.6, 0.4, 0.6, 0.8]

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов: 566aff8