Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Параметры: 9 млрд
Размер весов: 40,6 ГБ
Архитектура: gemma2 · dense
Базовая модель: gemma-2-9b-untied
Библиотека: transformers
Опубликована: 12 янв 2025

Ссылки

Hugging Face arXiv 2212.04089

mergekit-task_arithmetic-abcjxga

mergekit-community

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Объединённая методом task arithmetic модель Gemma 2 9B для диалоговой генерации текста.

22скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены12 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

mergekit-community/mergekit-task_arithmetic-abcjxga — объединённая языковая модель на базе Gemma 2 9B, созданная сообществом с помощью mergekit и метода task arithmetic. В слиянии использованы KR-X-AI/gemma-2-9b-untied как базовая модель, sam-paech/Darkest-muse-v1 и IlyaGusev/gemma-2-9b-it-abliterated.

Модель предназначена для диалоговой генерации текста. Она использует плотную архитектуру Gemma2ForCausalLM, содержит 9 млрд параметров и имеет контекстное окно 8192 токена. Файлы представлены в формате safetensors; метаданные отмечают возможность чата.

Сведения о специализированных сценариях применения и результатах оценки качества отсутствуют. В состав слияния входит версия Gemma 2 Instruct с ослабленными ограничениями на ответы, поэтому поведение и безопасность ответов могут отличаться от стандартной инструктивной модели. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

генерация ответов в диалоговом чат-боте
создание черновиков и продолжение текста
ответы на текстовые запросы
эксперименты со слиянием языковых моделей

Ограничения

Языки и качество модели не описаны в предоставленных источниках. В состав включена модель с ослабленными ограничениями на ответы; лицензия в данных не указана.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the task arithmetic merge method using KR-X-AI/gemma-2-9b-untied as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

base_model: KR-X-AI/gemma-2-9b-untied
dtype: float32
merge_method: task_arithmetic
slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 42]
    model: sam-paech/Darkest-muse-v1
    parameters:
      weight: 1.0
  - layer_range: [0, 42]
    model: IlyaGusev/gemma-2-9b-it-abliterated
    parameters:
      weight: 1.0
  - layer_range: [0, 42]
    model: KR-X-AI/gemma-2-9b-untied

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Gemma2ForCausalLM
Ревизия весов: 3569290