/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
6,6 млрд
Размер весов
13,5 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama-2-7b-hf
Библиотека
transformers
Опубликована
14 апр 2024

mergekit-ties-anlytjh

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Производная модели mergekit-community/mergekit-ties-fnacfof. Слитая методом TIES модель Llama с 6,6 млрд параметров для генерации текста на контексте до 4096 токенов.

15скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены14 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Карточка модели mergekit-community/mergekit-ties-anlytjh на Hugging Face совпадает с карточкой mergekit-community/mergekit-ties-fnacfof, поэтому описание составлено по ней.

mergekit-community/mergekit-ties-fnacfof — языковая модель на архитектуре Llama, созданная сообществом с помощью слияния TIES. В объединении использованы NousResearch/Llama-2-7b-hf в качестве базовой модели, а также microsoft/Orca-2-7b и arcee-ai/Patent-Instruct-7b. Модель содержит 6,6 млрд параметров, распространяется в формате Safetensors и рассчитана на контекст до 4096 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев, сочетая возможности включённых в слияние моделей. Карточка не уточняет отдельные преимущества, целевые языки или специализированные сценарии; базовая модель описана как англоязычная. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация связных текстовых ответов
  • создание диалогового помощника
  • подготовка черновиков и пояснений
  • ответы на вопросы в текстовом формате

Ограничения

В карточке не приведены результаты оценки качества или подтверждённые ограничения; базовая модель описана как англоязычная. Лицензия не указана в предоставленных данных.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using NousResearch/Llama-2-7b-hf as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: arcee-ai/Patent-Instruct-7b
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5
  - model: microsoft/Orca-2-7b
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5

merge_method: ties
base_model: NousResearch/Llama-2-7b-hf
parameters:
  normalize: false
  int8_mask: true
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
3b5af21

0 моделей