/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
6,6 млрд
Размер весов
13,5 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Patent-Instruct-7b
Библиотека
transformers
Опубликована
17 апр 2024

mergekit-ties-zwxzpdk

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Производная модели CaioXapelaum/Orca-2-7b-Patent-Instruct-Llama-2. Объединённая модель Llama с 6,6 млрд параметров для генерации текста по инструкциям, включая патентные задачи.

12скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены17 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Карточка модели mergekit-community/mergekit-ties-zwxzpdk на Hugging Face совпадает с карточкой CaioXapelaum/Orca-2-7b-Patent-Instruct-Llama-2, поэтому описание составлено по ней.

CaioXapelaum/Orca-2-7b-Patent-Instruct-Llama-2 — объединённая генеративная языковая модель, созданная с помощью mergekit методом TIES на основе NousResearch/Llama-2-7b-hf. В объединение вошли arcee-ai/Patent-Instruct-7b и microsoft/Orca-2-7b; веса сохранены в формате safetensors, тип данных исходной конфигурации — float16. Модель имеет архитектуру LlamaForCausalLM, около 6,6 млрд параметров и контекст длиной до 4096 токенов.

Модель предназначена для генерации текста по инструкциям, в том числе для задач, связанных с патентами, сочетая возможности включённых в merge моделей. Она принимает текст и генерирует текст; метаданные указывают задачу text-generation. В карточке не приведены результаты оценки качества или подробности использования, поэтому пригодность для конкретных патентных сценариев следует проверять на собственных данных. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • подготовка черновиков ответов по патентным вопросам
  • суммаризация патентных описаний
  • генерация текста по инструкциям
  • помощь в формулировании технических описаний

Ограничения

Карточка не содержит результатов оценки качества или подробных сведений о точности на патентных задачах; ответы следует проверять. Контекст ограничен 4096 токенами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using NousResearch/Llama-2-7b-hf as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: arcee-ai/Patent-Instruct-7b
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5
  - model: microsoft/Orca-2-7b
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5

merge_method: ties
base_model: NousResearch/Llama-2-7b-hf
parameters:
  normalize: false
  int8_mask: true
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
07f9ac5

0 моделей