Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 7,5 млрд
Размер весов: 16,1 ГБ
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: Derivative-8B-Model_Stock
Библиотека: transformers
Опубликована: 12 янв 2025

Ссылки

Hugging Face arXiv 2403.19522

nsfw_merge_testv5

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Слитая диалоговая модель Llama на 7,5 млрд параметров для генерации длинных текстов и ответов на сообщения, включая специализированные темы.

19скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены12 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

mergekit-community/nsfw_merge_testv5 — слитая языковая модель на архитектуре Llama, созданная сообществом с помощью mergekit методом Model Stock. В README указано, что в основу слияния вошли DreadPoor/Derivative-8B-Model_Stock и DreadPoor/abliteration-OVA-8B-r128-LORA; также объединены модели и адаптеры для повествовательного и описательного письма, длинных текстов, медицинских и психологических тем, биологии, анатомии, социологии и сексуальности.

Модель предназначена для диалоговой генерации текста. Она содержит 7,5 млрд параметров, принимает текст и выдаёт текст; метаданные указывают контекст до 131 072 токенов и поддержку chat. Репозиторий использует формат safetensors. В тегах отмечено, что модель не подходит для всех аудиторий, поэтому её тематика может включать взрослое содержание. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

генерация длинных повествовательных текстов
написание описательных текстов
ответы в диалоге на медицинские и биологические темы
составление текстов по психологии и анатомии
создание художественных текстов со взрослой тематикой

Ограничения

Модель помечена как не подходящая для всех аудиторий; качество и надёжность ответов в специализированных областях, включая медицину и психологию, по предоставленным данным не подтверждены.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using DreadPoor/Derivative-8B-Model_Stock + DreadPoor/abliteration-OVA-8B-r128-LORA as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:   
  - model: DreadPoor/Derivative-8B-Model_Stock+kik41/lora-type-narrative-llama-3-8b-v2
  - model: DreadPoor/Derivative-8B-Model_Stock+surya-narayanan/sociology
  - model: DreadPoor/Derivative-8B-Model_Stock+surya-narayanan/clinical_knowledge 
  - model: DreadPoor/Derivative-8B-Model_Stock+DreadPoor/Everything-COT-8B-r128-LoRA
  - model: DreadPoor/Derivative-8B-Model_Stock+dimasik1987/74f5bf43-4a1b-44bb-9b95-6b5631ccfc3e
  - model: DreadPoor/Derivative-8B-Model_Stock+surya-narayanan/health 
  - model: DreadPoor/Derivative-8B-Model_Stock+vincentyandex/lora_llama3_chunked_novel_bs128   
  - model: DreadPoor/Derivative-8B-Model_Stock+eeeebbb2/3aff0ea7-4262-4abb-97b1-1879f340d32e 
  - model: DreadPoor/Derivative-8B-Model_Stock+DreadPoor/OpenBioLLM-8B-r64-LoRA 
  - model: DreadPoor/Derivative-8B-Model_Stock+surya-narayanan/professional_psychology   
  - model: DreadPoor/Derivative-8B-Model_Stock+ResplendentAI/Smarts_Llama3
  - model: DreadPoor/Derivative-8B-Model_Stock+Azazelle/Llama-3-8B-Abomination-LORA
  - model: DreadPoor/Derivative-8B-Model_Stock+kik41/lora-type-descriptive-llama-3-8b-v2  
  - model: DreadPoor/Derivative-8B-Model_Stock+kik41/lora-length-long-llama-3-8b-v2
  - model: DreadPoor/Derivative-8B-Model_Stock+surya-narayanan/anatomy
  - model: DreadPoor/Derivative-8B-Model_Stock+surya-narayanan/human_sexuality
merge_method: model_stock
base_model: DreadPoor/Derivative-8B-Model_Stock+DreadPoor/abliteration-OVA-8B-r128-LORA
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 335b649