/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
10,8 млрд
Размер весов
22,7 ГБ
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
qwen2.5-7b-ins-v3
Библиотека
transformers
Опубликована
28 ноя 2024

qwen2.5-11B-Mzy

Генерация текстаТекст → текст13 профессий

Объединённая модель Qwen2.5 с 10,8 млрд параметров для генерации текста и ведения диалогов с контекстом до 32 768 токенов.

23скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены28 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

mergekit-community/qwen2.5-11B-Mzy — объединённая плотная языковая модель семейства Qwen2.5, созданная с помощью mergekit методом passthrough из AIDC-AI/Marco-o1, djuna/Q2.5-Fuppavy-7B и happzy2633/qwen2.5-7b-ins-v3. Модель содержит 10,8 млрд параметров и предназначена для генерации текста в диалоговых сценариях.

Модель принимает текст и выдаёт текст; доступна в формате safetensors для Transformers. Заявленная длина контекста — 32 768 токенов. В README указано, что веса собраны из диапазонов слоёв трёх исходных моделей; детали лицензии и результаты сравнительных оценок в предоставленных данных отсутствуют.

Сценарии применения

  • ведение диалогов с пользователем
  • генерация связных текстовых ответов
  • ответы на вопросы в текстовом интерфейсе

Ограничения

Поддерживаемые языки и лицензия не указаны в предоставленных данных. Качество и поведение объединения не подтверждены сравнительными оценками.

Для каких профессий подходит13

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 8]
    model: AIDC-AI/Marco-o1
- sources:
  - layer_range: [4, 12]
    model: djuna/Q2.5-Fuppavy-7B
- sources:
  - layer_range: [9, 16]
    model: happzy2633/qwen2.5-7b-ins-v3
- sources:
  - layer_range: [13, 20]
    model: AIDC-AI/Marco-o1
- sources:
  - layer_range: [17, 24]
    model: djuna/Q2.5-Fuppavy-7B
- sources:
  - layer_range: [21, 28]
    model: happzy2633/qwen2.5-7b-ins-v3
merge_method: passthrough
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
31b2d36

0 моделей