/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
1,5 млрд
Размер весов
3,6 ГБ
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
27 янв 2025

qwenben

Генерация текстаТекст → текст10 профессий

Объединённая методом SLERP модель Qwen2 на 1,5 млрд параметров для генерации диалогового текста, программирования и рассуждений.

30скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены27 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

mergekit-community/qwenben — языковая модель на архитектуре Qwen2, созданная сообществом методом SLERP с помощью mergekit. В слиянии участвовали Qwen/Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct и deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B. Модель содержит 1,5 млрд параметров, работает через Transformers и рассчитана на контекст до 131 072 токенов.

Модель предназначена для генерации текста в диалоговом формате и может быть полезна для задач программирования и рассуждений, унаследованных от объединённых моделей. Метаданные также отмечают интерфейс вызова инструментов. Карточка не приводит результатов сравнительных оценок качества, поэтому пригодность для конкретных задач следует проверять на собственных примерах. Репозиторий содержит веса safetensors; сведения о лицензии в предоставленных источниках отсутствуют.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоговом интерфейсе
  • помощь в написании и объяснении кода
  • решение математических задач с рассуждениями
  • генерация текста с использованием интерфейса вызова инструментов

Ограничения

В README и метаданных нет результатов оценки качества или сведений о лицензии. Возможности и надёжность вызова инструментов по предоставленной карточке не оценены.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
- sources:
  - model: deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B
    layer_range:
    - 0
    - 28
  - model: Qwen/Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct
    layer_range:
    - 0
    - 28
merge_method: slerp
base_model: deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B
parameters:
  t:
  - filter: self_attn
    value:
    - 0
    - 0.5
    - 0.3
    - 0.7
    - 1
  - filter: mlp
    value:
    - 1
    - 0.5
    - 0.7
    - 0.3
    - 0
  - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
2120b0e

0 моделей