Uploaded model
- Developed by: mervinpraison
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct-bnb-4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 69,5 млрд
- Размер весов
- 141 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- Meta-Llama-3.1-70B-Instruct-bnb-4bit
- Опубликована
- 29 июл 2024
Ссылки
Llama-3.1-70B-Instruct-Tamil
Дообученная на основе Llama 3.1 70B чат-модель для генерации текста с заявленной ориентацией на тамильский язык.
29скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены29 июл 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
mervinpraison/Llama-3.1-70B-Instruct-Tamil — текстовая чат-модель, разработанная mervinpraison на основе дообучения unsloth/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct-bnb-4bit с использованием Unsloth и Hugging Face TRL. Модель относится к семейству Llama 3.1, имеет плотную архитектуру LlamaForCausalLM и содержит 69,5 млрд параметров. Она предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев; название указывает на ориентацию на тамильский язык, однако README не приводит сведений о конкретных тамильских обучающих данных или результатах оценки.
Модель принимает текст и генерирует текст. Заявленная длина контекста составляет 131 072 токена. Репозиторий использует формат safetensors, лицензия — Apache-2.0. Доступные сведения не описывают качество на тамильском языке и конкретные ограничения поведения модели.
Сценарии применения
- диалоги с пользователями на тамильском языке
- генерация ответов на тамильском языке
- написание текстов на тамильском языке
Ограничения
README не приводит оценок качества или подробностей обучения на тамильском языке, поэтому пригодность для конкретных тамильских задач не подтверждена. Модель унаследовала ограничения базовой Llama 3.1.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
vLLM
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 0918fc8