/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Jamet-8B-L3-MK.V-Blackroot
Опубликована
7 июн 2024

07062024-c1

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Модель Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста и чата, основанная на Jamet-8B-L3-MK.V-Blackroot.

12скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены7 июн 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

07062024-c1 — модель генерации текста на архитектуре Llama с 7,5 млрд параметров, созданная meseca на основе Hastagaras/Jamet-8B-L3-MK.V-Blackroot. Карточка описывает её как результат объединения через LazyMergekit с методом passthrough и точностью float16; базовая модель в конфигурации охватывает слои 0–32.

Модель предназначена для генерации текста и чата. Базовая модель рассчитана на ролевые диалоги и создание историй; контекст составляет 8192 токена. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Сведения о лицензии и специальных ограничениях применения в карточке отсутствуют.

Сценарии применения

  • ведение ролевого диалога
  • создание художественных историй
  • генерация продолжения текста

Ограничения

В карточке не приведены сведения о лицензии или специальных ограничениях применения; языки модели не указаны.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

07062024-c1

07062024-c1 is a merge of the following models using LazyMergekit:

🧩 Configuration

slices:
  - sources:
    - model: Hastagaras/Jamet-8B-L3-MK.V-Blackroot
      layer_range: [0, 32]
merge_method: passthrough
dtype: float16

💻 Usage

!pip install -qU transformers accelerate

from transformers import AutoTokenizer
import transformers
import torch

model = "meseca/07062024-c1"
messages = [{"role": "user", "content": "What is a large language model?"}]

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model)
prompt = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
pipeline = transformers.pipeline(
    "text-generation",
    model=model,
    torch_dtype=torch.float16,
    device_map="auto",
)

outputs = pipeline(prompt, max_new_tokens=256, do_sample=True, temperature=0.7, top_k=50, top_p=0.95)
print(outputs[0]["generated_text"])

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
979a57e

0 моделей