/ Модель

Характеристики

Базовая модель
DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B-GGUF
Библиотека
mesh-llm
Опубликована
28 мая 2026

DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B-UD-Q4_K_XL-layers

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Распределённый GGUF-пакет квантованной чат-модели DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B для локального запуска на кластере Mesh LLM.

1 654скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены1 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это пакет GGUF для распределённого запуска DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B-UD-Q4_K_XL, подготовленный Mesh LLM на основе unsloth/DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B-GGUF. Веса разделены на артефакты по слоям, чтобы запускать модель на локальном кластере из нескольких машин, когда целый файл слишком велик для одного узла.

Модель предназначена для локального приватного чат-инференса и интеграции с приложениями через локальный API Mesh LLM, совместимый с OpenAI Chat Completions. Это вариант UD-Q4_K_XL в формате GGUF; исходная модель относится к семейству DeepSeek и имеет 70 млрд параметров согласно идентификатору, однако описание пакета не приводит независимых сведений об архитектуре, языках или длине контекста.

Пакет упрощает распределение вычислений между узлами, но для работы требует Mesh LLM и доступных машин кластера. Лицензия и подробные рекомендации по шаблону чата, настройкам генерации и качеству приведены в карточке исходной модели; в этом README условия лицензии не указаны.

Сценарии применения

  • локальный запуск чат-модели на нескольких машинах
  • приватная генерация ответов без передачи запросов внешнему сервису
  • подключение чат-модели через API, совместимый с OpenAI
  • обслуживание крупной GGUF-модели, не помещающейся на одном узле

Ограничения

Для запуска необходим Mesh LLM и кластер машин с достаточными ресурсами; производительность зависит от доступных узлов. Условия лицензии и рекомендации по использованию следует сверить с карточкой исходной модели.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

GGUF layer package for running DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B-UD-Q4_K_XL across a local Mesh LLM cluster.

This package is derived from unsloth/DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B-GGUF and keeps the original GGUF distribution split into per-layer artifacts for distributed inference.

Highlights

Run locallyPool multiple machinesOpenAI-compatiblePackage variant
Private inference on your hardwareSplit layers across peersServe /v1/chat/completions locallyUD-Q4_K_XL layer package

Model Overview

PropertyValue
Source modelunsloth/DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B-GGUF
Model idunsloth/DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B-GGUF:UD-Q4_K_XL
FamilyDeepSeek
Parameter scale70B
QuantizationUD-Q4_K_XL
Layer count80
Activation width8192
Package size40.3 GB
Source fileDeepSeek-R1-Distill-Llama-70B-UD-Q4_K_XL.gguf
Package repomeshllm/DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B-UD-Q4_K_XL-layers

Recommended Use

  • Local and private inference with Mesh LLM.
  • Multi-machine serving when the full GGUF is too large for one host.
  • OpenAI-compatible chat/completions workflows through Mesh LLM's local API.

For upstream architecture details, chat template guidance, sampling recommendations, license terms, and benchmark notes, see the source model card: unsloth/DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B-GGUF.

Quickstart

# Run this on each machine that should contribute memory/compute.
mesh-llm serve --model "meshllm/DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B-UD-Q4_K_XL-layers" --split
# Check the mesh and discover the OpenAI-compatible model name.
curl -s http://localhost:3131/api/status
curl -s http://localhost:3131/v1/models
# Send an OpenAI-compatible chat request.
curl -s http://localhost:3131/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "unsloth/DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B-GGUF:UD-Q4_K_XL",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a tiny hello-world function in Rust."}],
    "max_tokens": 128
  }'

Package Variant

PropertyValue
Formatlayer-package
Canonical source refunsloth/DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B-GGUF@main/DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B-UD-Q4_K_XL.gguf
Source revisionmain
Source SHA-25630b01c505f810f02816b9adcd659246cfc0744572fa7ad60feed5bd9ca4e9662
Skippy ABI0.1.24
Package manifest SHA-25629727afc930095f84e2ecfdb0b5cd3ed84236728fad37b3a427f4c665d417a7c

What Is Included

ArtifactPathContentsSHA-256
Manifestmodel-package.jsonPackage schema, source identity, checksums29727afc930095f84e2ecfdb0b5cd3ed84236728fad37b3a427f4c665d417a7c
Metadatashared/metadata.gguf1 tensors, 7.5 MBe1d5f84bcf4ee2ed6a90cbb1e7b58a5a4a6db2209039b8786147a136c3de6e37
Embeddingsshared/embeddings.gguf2 tensors, 571.1 MB5ea97740475f22fa617cd934fe09822b9c81fbb6a882a6467b3a5c5ad0785669
Output headshared/output.gguf3 tensors, 829.4 MB557d8ae4f584031cf2d198e8877e8dd8bf28ad5e1ed6e7603d34f231967f1916
Transformer layerslayers/layer-*.gguf80 layer artifacts, 800 tensors, 39.0 GBsee model-package.json

Validation

Generated by the Mesh LLM HF Jobs splitter from mesh-llm ref main. Each artifact is checksummed as it is written, uploaded to this repository, and removed from the job workspace before the next artifact is produced.

skippy-model-package write-package "/source/DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B-UD-Q4_K_XL.gguf" --out-dir "/tmp/meshllm-layer-job-meshllm_DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B-UD-Q4_K_XL-layers-193/package"

Links

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

Репозиторий недоступен на Hugging Face.

Ревизия весов
5d6e35c

0 моделей