/ Модель

Характеристики

Базовая модель
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B-GGUF
Библиотека
mesh-llm
Опубликована
29 мая 2026

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B-Q4_K_M-layers

Генерация текстаТекст → текст11 профессий

Пакет слоёв квантованной DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B для локального распределённого текстового чата через Mesh LLM.

1 615скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены1 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это пакет слоёв модели DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B в формате GGUF Q4_K_M, подготовленный Mesh LLM для распределённого запуска. Он сохраняет разбиение исходного GGUF на отдельные артефакты по слоям и предназначен для инференса на локальном кластере из нескольких машин, когда полной модели недостаточно разместить на одном узле.

Пакет подходит для приватного локального чата и для работы через локальный API Mesh LLM с совместимым с OpenAI интерфейсом chat completions. Репозиторий указывает исходную модель unsloth/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B-GGUF и вариант квантования Q4_K_M. Сведения об архитектуре, контекстном окне, языках и условиях лицензии следует сверять с карточкой исходной модели; в предоставленных данных они не раскрыты.

Сценарии применения

  • локальный приватный чат на собственном оборудовании
  • распределённый запуск языковой модели на нескольких машинах
  • обслуживание chat completions через локальный OpenAI-совместимый API

Ограничения

Для запуска требуется Mesh LLM и кластер машин, если модель не помещается на одном узле. Языки, контекстное окно и лицензия в предоставленной карточке пакета не описаны; для этих сведений нужна карточка исходной модели.

Для каких профессий подходит11

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

GGUF layer package for running DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B-Q4_K_M across a local Mesh LLM cluster.

This package is derived from unsloth/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B-GGUF and keeps the original GGUF distribution split into per-layer artifacts for distributed inference.

Highlights

Run locallyPool multiple machinesOpenAI-compatiblePackage variant
Private inference on your hardwareSplit layers across peersServe /v1/chat/completions locallyQ4_K_M layer package

Model Overview

PropertyValue
Source modelunsloth/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B-GGUF
Model idunsloth/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B-GGUF:Q4_K_M
FamilyDeepSeek
Parameter scale32B
QuantizationQ4_K_M
Layer count64
Activation width5120
Package size18.9 GB
Source fileDeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B-Q4_K_M.gguf
Package repomeshllm/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B-Q4_K_M-layers

Recommended Use

  • Local and private inference with Mesh LLM.
  • Multi-machine serving when the full GGUF is too large for one host.
  • OpenAI-compatible chat/completions workflows through Mesh LLM's local API.

For upstream architecture details, chat template guidance, sampling recommendations, license terms, and benchmark notes, see the source model card: unsloth/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B-GGUF.

Quickstart

# Run this on each machine that should contribute memory/compute.
mesh-llm serve --model "meshllm/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B-Q4_K_M-layers" --split
# Check the mesh and discover the OpenAI-compatible model name.
curl -s http://localhost:3131/api/status
curl -s http://localhost:3131/v1/models
# Send an OpenAI-compatible chat request.
curl -s http://localhost:3131/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "unsloth/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B-GGUF:Q4_K_M",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a tiny hello-world function in Rust."}],
    "max_tokens": 128
  }'

Package Variant

PropertyValue
Formatlayer-package
Canonical source refunsloth/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B-GGUF@main/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B-Q4_K_M.gguf
Source revisionmain
Source SHA-256ca171ca03554ee20cf67ad6b540610ae7eabb95af00c0abd36bb73542e140fb5
Skippy ABI0.1.24
Package manifest SHA-25652a2a98921bd46dbe0424f28fb053264ea596a06f71a63c0d9e02dbbcd0da554

What Is Included

ArtifactPathContentsSHA-256
Manifestmodel-package.jsonPackage schema, source identity, checksums52a2a98921bd46dbe0424f28fb053264ea596a06f71a63c0d9e02dbbcd0da554
Metadatashared/metadata.gguf0 tensors, 5.7 MBd17a036a47dce40ea24df9ba0c8ad2ad4e9a37329d87ddf895d799405b6317e7
Embeddingsshared/embeddings.gguf1 tensors, 423.3 MB4f302840f7d77705a1688858fe61f7f48eb9e2ee0a838a0e74522f63e9ddefc6
Output headshared/output.gguf2 tensors, 614.8 MBb4ada8e27b043a4a2397f09905a7775c87e62478b8222902e00f77e1b62c6c12
Transformer layerslayers/layer-*.gguf64 layer artifacts, 768 tensors, 17.8 GBsee model-package.json

Validation

Generated by the Mesh LLM HF Jobs splitter from mesh-llm ref main. Each artifact is checksummed as it is written, uploaded to this repository, and removed from the job workspace before the next artifact is produced.

skippy-model-package write-package "/source/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B-Q4_K_M.gguf" --out-dir "/tmp/meshllm-layer-job-meshllm_DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B-Q4_K_M-layers-193/package"

Links

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

Репозиторий недоступен на Hugging Face.

Ревизия весов
94fbad6

0 моделей