/ Модель

Характеристики

Базовая модель
DeepSeek-V3.1-GGUF
Библиотека
mesh-llm
Опубликована
13 июн 2026

DeepSeek-V3.1-UD-Q4_K_XL-layers

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Пакет квантованной DeepSeek-V3.1 в формате GGUF, разбитый на слои для локального и распределённого диалогового инференса через Mesh LLM.

74скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены1 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это пакет слоёв GGUF модели DeepSeek-V3.1-UD-Q4_K_XL для распределённого запуска в Mesh LLM. Пакет подготовлен из unsloth/DeepSeek-V3.1-GGUF и содержит модель, разделённую на артефакты по слоям для совместной обработки несколькими компьютерами.

Модель предназначена для локального диалогового инференса, в том числе на нескольких узлах, когда полный файл модели трудно разместить на одной машине. Через локальный API Mesh LLM её можно использовать в сценариях, совместимых с OpenAI Chat Completions. Карточка указывает вариант квантования UD-Q4_K_XL; подробности об архитектуре, размере и лицензии следует сверять с карточкой исходной модели.

Сценарии применения

  • локальный приватный чат с языковой моделью
  • распределённый запуск модели на нескольких компьютерах
  • обслуживание запросов Chat Completions через локальный API
  • запуск GGUF-модели при нехватке памяти на одном компьютере

Ограничения

Для запуска требуется среда Mesh LLM; пакет рассчитан на распределённый инференс и не является самостоятельным универсальным форматом модели. Сведения о лицензии, языках, размере и контексте отсылают к карточке исходной модели.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

GGUF layer package for running DeepSeek-V3.1-UD-Q4_K_XL across a local Mesh LLM cluster.

This package is derived from unsloth/DeepSeek-V3.1-GGUF and keeps the original GGUF distribution split into per-layer artifacts for distributed inference.

Highlights

Run locallyPool multiple machinesOpenAI-compatiblePackage variant
Private inference on your hardwareSplit layers across peersServe /v1/chat/completions locallyUD-Q4_K_XL layer package

Model Overview

PropertyValue
Source modelunsloth/DeepSeek-V3.1-GGUF
Model idunsloth/DeepSeek-V3.1-GGUF:UD-Q4_K_XL
FamilyDeepSeek
Parameter scalenot recorded
QuantizationUD-Q4_K_XL
Layer count61
Activation width7168
Package size360.6 GB
Source fileUD-Q4_K_XL/DeepSeek-V3.1-UD-Q4_K_XL-00001-of-00008.gguf
Package repomeshllm/DeepSeek-V3.1-UD-Q4_K_XL-layers

Recommended Use

  • Local and private inference with Mesh LLM.
  • Multi-machine serving when the full GGUF is too large for one host.
  • OpenAI-compatible chat/completions workflows through Mesh LLM's local API.

For upstream architecture details, chat template guidance, sampling recommendations, license terms, and benchmark notes, see the source model card: unsloth/DeepSeek-V3.1-GGUF.

Quickstart

# Run this on each machine that should contribute memory/compute.
mesh-llm serve --model "meshllm/DeepSeek-V3.1-UD-Q4_K_XL-layers" --split
# Check the mesh and discover the OpenAI-compatible model name.
curl -s http://localhost:3131/api/status
curl -s http://localhost:3131/v1/models
# Send an OpenAI-compatible chat request.
curl -s http://localhost:3131/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "unsloth/DeepSeek-V3.1-GGUF:UD-Q4_K_XL",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a tiny hello-world function in Rust."}],
    "max_tokens": 128
  }'

Package Variant

PropertyValue
Formatlayer-package
Canonical source refunsloth/DeepSeek-V3.1-GGUF@main/UD-Q4_K_XL/DeepSeek-V3.1-UD-Q4_K_XL-00001-of-00008.gguf
Source revisionmain
Source SHA-256b8800cbc7a53fe085806de8c2856b22fe845f8e1e1ebbdb25a6a5f48fa4d043c
Skippy ABI0.1.25
Package manifest SHA-2567060d4d8714c84bef2c0f3380fea6b5614d95f9c112b1f1e63fc453bae7d796d

What Is Included

ArtifactPathContentsSHA-256
Manifestmodel-package.jsonPackage schema, source identity, checksums7060d4d8714c84bef2c0f3380fea6b5614d95f9c112b1f1e63fc453bae7d796d
Metadatashared/metadata.gguf0 tensors, 5.0 MB9ce60d15a7e6b2705511236843f2c1e0251ffae69740c49672bf7854f3a9e63f
Embeddingsshared/embeddings.gguf1 tensors, 502.1 MB37e1d784bbbe12e9bbf5f9ed80103f325377bd0ab2b0085007084e481fb7063a
Output headshared/output.gguf2 tensors, 730.0 MB707a0ec74e25a1f29c2d921ff543a029638475ef7e5165dc7c26416ca24fcbb7
Transformer layerslayers/layer-*.gguf61 layer artifacts, 1083 tensors, 359.4 GBsee model-package.json

Validation

Generated by the Mesh LLM HF Jobs splitter from mesh-llm ref main. Each artifact is checksummed as it is written, uploaded to this repository, and removed from the job workspace before the next artifact is produced.

skippy-model-package write-package "/source/UD-Q4_K_XL/DeepSeek-V3.1-UD-Q4_K_XL-00001-of-00008.gguf" --out-dir "/tmp/meshllm-layer-job-meshllm_DeepSeek-V3.1-UD-Q4_K_XL-layers-193/package"

Links

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

Репозиторий недоступен на Hugging Face.

Ревизия весов
7415b09

0 моделей