/ Модель

Характеристики

Лицензия
MIT
Базовая модель
DeepSeek-V4-Flash-0731-GGUF
Библиотека
mesh-llm
Опубликована
9 сен 2026

DeepSeek-V4-Flash-0731-UD-Q4_K_XL-layers

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Пакет GGUF-слоёв DeepSeek-V4-Flash в варианте UD-Q4_K_XL для локального распределённого чат-инференса через Mesh LLM.

5 850скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены25 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это пакет слоёв GGUF для квантованной модели DeepSeek-V4-Flash-0731-UD-Q4_K_XL, подготовленный Mesh LLM на основе unsloth/DeepSeek-V4-Flash-0731-GGUF. Он разбивает веса на артефакты по слоям, чтобы запускать модель распределённо на локальном кластере из нескольких машин, в том числе когда полный файл не помещается на одном узле.

Модель предназначена для локального приватного чат-инференса и сценариев text-generation. Через Mesh LLM её можно подключать к совместимым с OpenAI запросам chat completions. Репозиторий указывает формат GGUF и вариант UD-Q4_K_XL; сведения об архитектуре, размере, контексте и языках в предоставленных данных отсутствуют. Лицензия — MIT.

Сценарии применения

  • локальный приватный чат-инференс
  • запуск модели на нескольких машинах, когда веса не помещаются на одном узле
  • обслуживание запросов chat completions через совместимый с OpenAI API
  • генерация текста на локальном оборудовании

Ограничения

Пакет предназначен для запуска через Mesh LLM и содержит распределённые слои GGUF, а не отдельную полную модель для произвольного рантайма. Языки и параметры архитектуры в предоставленной карточке не описаны.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

GGUF layer package for running DeepSeek-V4-Flash-0731-UD-Q4_K_XL across a local Mesh LLM cluster.

This package is derived from unsloth/DeepSeek-V4-Flash-0731-GGUF and keeps the original GGUF distribution split into per-layer artifacts for distributed inference.

Highlights

Run locallyPool multiple machinesOpenAI-compatiblePackage variant
Private inference on your hardwareSplit layers across peersServe /v1/chat/completions locallyUD-Q4_K_XL layer package

Model Overview

PropertyValue
Source modelunsloth/DeepSeek-V4-Flash-0731-GGUF
Model idunsloth/DeepSeek-V4-Flash-0731-GGUF:UD-Q4_K_XL
FamilyDeepSeek
Parameter scalenot recorded
QuantizationUD-Q4_K_XL
Layer count43
Activation widthnot recorded
Package size0 B
Source fileUD-Q4_K_XL/DeepSeek-V4-Flash-0731-UD-Q4_K_XL-00001-of-00005.gguf
Package repomeshllm/DeepSeek-V4-Flash-0731-UD-Q4_K_XL-layers
Licensemit from unsloth/DeepSeek-V4-Flash-0731-GGUF

Recommended Use

  • Local and private inference with Mesh LLM.
  • Multi-machine serving when the full GGUF is too large for one host.
  • OpenAI-compatible chat/completions workflows through Mesh LLM's local API.

For upstream architecture details, chat template guidance, sampling recommendations, license terms, and benchmark notes, see the source model card: unsloth/DeepSeek-V4-Flash-0731-GGUF.

Quickstart

# Run this on each machine that should contribute memory/compute.
mesh-llm serve --model "meshllm/DeepSeek-V4-Flash-0731-UD-Q4_K_XL-layers" --split
# Check the mesh and discover the OpenAI-compatible model name.
curl -s http://localhost:3131/api/status
curl -s http://localhost:3131/v1/models
# Send an OpenAI-compatible chat request.
curl -s http://localhost:3131/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "unsloth/DeepSeek-V4-Flash-0731-GGUF:UD-Q4_K_XL",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a tiny hello-world function in Rust."}],
    "max_tokens": 128
  }'

Package Variant

PropertyValue
Formatgguf
Canonical source refunsloth/DeepSeek-V4-Flash-0731-GGUF@fbbb5b93fb787c21338159b0af3318bb3f4d9768/UD-Q4_K_XL/DeepSeek-V4-Flash-0731-UD-Q4_K_XL-00001-of-00005.gguf
Source revisionfbbb5b93fb787c21338159b0af3318bb3f4d9768
Source SHA-256d13ce8f90855547bdaebe7312f531a1f2c4f822178d3103951f27fe884395cfa
Skippy ABInot recorded
Package manifest SHA-25663806aff514458320bbaf0a9d5eb4a431d26a506f857f6b709c32b5a697b81e7

What Is Included

ArtifactPathContentsSHA-256
Manifestmodel-package.jsonPackage schema, source identity, checksums63806aff514458320bbaf0a9d5eb4a431d26a506f857f6b709c32b5a697b81e7

Validation

Generated by the Mesh LLM HF Jobs splitter from mesh-llm ref 3744f53d301866c7fe59b9638a7260476a2c77b6. Each artifact is checksummed as it is written, uploaded to this repository, and removed from the job workspace before the next artifact is produced.

skippy-model-package write-package "/hf-cache/UD-Q4_K_XL/DeepSeek-V4-Flash-0731-UD-Q4_K_XL-00001-of-00005.gguf" --out-dir "/tmp/meshllm-layer-job-meshllm_DeepSeek-V4-Flash-0731-UD-Q4_K_XL-layers-1/package"

Links

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
f281b2f

0 моделей