/ Модель

Характеристики

Лицензия
MIT
Базовая модель
DeepSeek-V4-Flash-GGUF
Библиотека
mesh-llm
Опубликована
10 сен 2026

DeepSeek-V4-Flash-UD-Q4_K_XL-layers

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Квантованный пакет слоёв DeepSeek-V4-Flash для локального распределённого чата и генерации текста через Mesh LLM.

4 083скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены25 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это пакет слоёв модели DeepSeek-V4-Flash в формате GGUF, подготовленный Mesh LLM для распределённого инференса. Пакет получен из unsloth/DeepSeek-V4-Flash-GGUF и разделяет веса варианта UD-Q4_K_XL на отдельные артефакты по слоям для запуска на кластере Mesh LLM.

Модель предназначена для локального приватного чата и генерации текста, а также для обслуживания запросов через совместимый с OpenAI API Mesh LLM. Разделение слоёв позволяет распределять вычисления и память между несколькими компьютерами, когда одной машины недостаточно. Точные размер модели, архитектурные параметры, контекст и поддерживаемые языки в предоставленных данных не описаны.

Вариант использует квантованный формат GGUF UD-Q4_K_XL. Репозиторий указывает лицензию MIT; пакет рассчитан на использование с Mesh LLM, а подробности архитектуры и поведения следует сверять с карточкой исходной модели.

Сценарии применения

  • локальный приватный чат с языковой моделью
  • генерация текста на локальном Mesh LLM-кластере
  • распределённый инференс между несколькими компьютерами
  • обслуживание запросов через совместимый с OpenAI API

Ограничения

Для запуска пакет рассчитан на Mesh LLM и распределённый инференс. Сведения о контекстном окне и языковом охвате в предоставленных материалах отсутствуют.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

GGUF layer package for running DeepSeek-V4-Flash-UD-Q4_K_XL across a local Mesh LLM cluster.

This package is derived from unsloth/DeepSeek-V4-Flash-GGUF and keeps the original GGUF distribution split into per-layer artifacts for distributed inference.

Highlights

Run locallyPool multiple machinesOpenAI-compatiblePackage variant
Private inference on your hardwareSplit layers across peersServe /v1/chat/completions locallyUD-Q4_K_XL layer package

Model Overview

PropertyValue
Source modelunsloth/DeepSeek-V4-Flash-GGUF
Model idunsloth/DeepSeek-V4-Flash-GGUF:UD-Q4_K_XL
FamilyDeepSeek
Parameter scalenot recorded
QuantizationUD-Q4_K_XL
Layer count43
Activation widthnot recorded
Package size0 B
Source fileUD-Q4_K_XL/DeepSeek-V4-Flash-UD-Q4_K_XL-00001-of-00005.gguf
Package repomeshllm/DeepSeek-V4-Flash-UD-Q4_K_XL-layers
Licensemit from unsloth/DeepSeek-V4-Flash-GGUF

Recommended Use

  • Local and private inference with Mesh LLM.
  • Multi-machine serving when the full GGUF is too large for one host.
  • OpenAI-compatible chat/completions workflows through Mesh LLM's local API.

For upstream architecture details, chat template guidance, sampling recommendations, license terms, and benchmark notes, see the source model card: unsloth/DeepSeek-V4-Flash-GGUF.

Quickstart

# Run this on each machine that should contribute memory/compute.
mesh-llm serve --model "meshllm/DeepSeek-V4-Flash-UD-Q4_K_XL-layers" --split
# Check the mesh and discover the OpenAI-compatible model name.
curl -s http://localhost:3131/api/status
curl -s http://localhost:3131/v1/models
# Send an OpenAI-compatible chat request.
curl -s http://localhost:3131/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "unsloth/DeepSeek-V4-Flash-GGUF:UD-Q4_K_XL",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a tiny hello-world function in Rust."}],
    "max_tokens": 128
  }'

Package Variant

PropertyValue
Formatgguf
Canonical source refunsloth/DeepSeek-V4-Flash-GGUF@e3aa0d6a5fa4f820d9e132ac1fd1d01e1b2b49e0/UD-Q4_K_XL/DeepSeek-V4-Flash-UD-Q4_K_XL-00001-of-00005.gguf
Source revisione3aa0d6a5fa4f820d9e132ac1fd1d01e1b2b49e0
Source SHA-2560cecd47692e23e39de16598a4b40c4e1e53a3f2f56a965cc419fc136e9801494
Skippy ABInot recorded
Package manifest SHA-25629927916d4bb40a0ca540044a1f13b795cc217e2a51a47730469fd8b9d2db99c

What Is Included

ArtifactPathContentsSHA-256
Manifestmodel-package.jsonPackage schema, source identity, checksums29927916d4bb40a0ca540044a1f13b795cc217e2a51a47730469fd8b9d2db99c

Validation

Generated by the Mesh LLM HF Jobs splitter from mesh-llm ref 3744f53d301866c7fe59b9638a7260476a2c77b6. Each artifact is checksummed as it is written, uploaded to this repository, and removed from the job workspace before the next artifact is produced.

skippy-model-package write-package "/hf-cache/UD-Q4_K_XL/DeepSeek-V4-Flash-UD-Q4_K_XL-00001-of-00005.gguf" --out-dir "/tmp/meshllm-layer-job-meshllm_DeepSeek-V4-Flash-UD-Q4_K_XL-layers-1/package"

Links

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
62eea08

0 моделей