/ Модель

Характеристики

Базовая модель
Devstral-Small-2-24B-Instruct-2512-GGUF
Библиотека
mesh-llm
Опубликована
1 июн 2026

Devstral-Small-2-24B-Instruct-2512-UD-Q4_K_XL-layers

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Квантованный пакет слоёв Devstral для локального и распределённого чат-генерирования текста через Mesh LLM.

934скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены1 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это пакет слоёв GGUF модели Devstral-Small-2-24B-Instruct-2512 в варианте UD-Q4_K_XL, подготовленный Mesh LLM для распределённого запуска. Пакет создан на основе unsloth/Devstral-Small-2-24B-Instruct-2512-GGUF и распределяет исходную модель по артефактам слоёв для работы на нескольких машинах.

Модель предназначена для локального приватного чата и генерации текста через Mesh LLM, в том числе на кластере, когда модель целиком не помещается на одном компьютере. Mesh LLM предоставляет локальный API, совместимый с OpenAI Chat Completions. Репозиторий содержит вариант квантования GGUF UD-Q4_K_XL; архитектура, число параметров, контекст и лицензия здесь не описаны. Для этих сведений следует обращаться к карточке исходной модели.

Сценарии применения

  • локальный приватный чат с языковой моделью
  • генерация текста через совместимый с OpenAI API
  • запуск модели на нескольких компьютерах
  • распределённый инференс, когда модель не помещается на одном устройстве

Ограничения

Пакет рассчитан на запуск через Mesh LLM и распределённый инференс; сведений о поддерживаемых языках и лицензии в этой карточке нет. Архитектурные характеристики и рекомендации по использованию зависят от исходной модели.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

GGUF layer package for running Devstral-Small-2-24B-Instruct-2512-UD-Q4_K_XL across a local Mesh LLM cluster.

This package is derived from unsloth/Devstral-Small-2-24B-Instruct-2512-GGUF and keeps the original GGUF distribution split into per-layer artifacts for distributed inference.

Highlights

Run locallyPool multiple machinesOpenAI-compatiblePackage variant
Private inference on your hardwareSplit layers across peersServe /v1/chat/completions locallyUD-Q4_K_XL layer package

Model Overview

PropertyValue
Source modelunsloth/Devstral-Small-2-24B-Instruct-2512-GGUF
Model idunsloth/Devstral-Small-2-24B-Instruct-2512-GGUF:UD-Q4_K_XL
FamilyDevstral
Parameter scale24B
QuantizationUD-Q4_K_XL
Layer count40
Activation width5120
Package size13.8 GB
Source fileDevstral-Small-2-24B-Instruct-2512-UD-Q4_K_XL.gguf
Package repomeshllm/Devstral-Small-2-24B-Instruct-2512-UD-Q4_K_XL-layers

Recommended Use

  • Local and private inference with Mesh LLM.
  • Multi-machine serving when the full GGUF is too large for one host.
  • OpenAI-compatible chat/completions workflows through Mesh LLM's local API.

For upstream architecture details, chat template guidance, sampling recommendations, license terms, and benchmark notes, see the source model card: unsloth/Devstral-Small-2-24B-Instruct-2512-GGUF.

Quickstart

# Run this on each machine that should contribute memory/compute.
mesh-llm serve --model "meshllm/Devstral-Small-2-24B-Instruct-2512-UD-Q4_K_XL-layers" --split
# Check the mesh and discover the OpenAI-compatible model name.
curl -s http://localhost:3131/api/status
curl -s http://localhost:3131/v1/models
# Send an OpenAI-compatible chat request.
curl -s http://localhost:3131/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "unsloth/Devstral-Small-2-24B-Instruct-2512-GGUF:UD-Q4_K_XL",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a tiny hello-world function in Rust."}],
    "max_tokens": 128
  }'

Package Variant

PropertyValue
Formatlayer-package
Canonical source refunsloth/Devstral-Small-2-24B-Instruct-2512-GGUF@main/Devstral-Small-2-24B-Instruct-2512-UD-Q4_K_XL.gguf
Source revisionmain
Source SHA-256b44e34b78180fc3ab1abbe1edad9f1f3926fdca10eed3bfae168b065e683f6cd
Skippy ABI0.1.25
Package manifest SHA-2561527887657160605200ea0d37353c695f1fe7d74b8d310b1de2a6e371102b67f

What Is Included

ArtifactPathContentsSHA-256
Manifestmodel-package.jsonPackage schema, source identity, checksums1527887657160605200ea0d37353c695f1fe7d74b8d310b1de2a6e371102b67f
Metadatashared/metadata.gguf0 tensors, 8.0 MB86fec00c5793bcf438dd2d1c5f75f782c79ea84cf6aaa4450bcc2bd146341e68
Embeddingsshared/embeddings.gguf1 tensors, 368.0 MB5cdea2e2b47b8d751d31151a3f63196b8723fe8588621228b94c126cc9977ea7
Output headshared/output.gguf2 tensors, 533.0 MB3c7be3f6156a76320542e283b933580a1988415c2696a3b8b37ad58f5a68be0b
Transformer layerslayers/layer-*.gguf40 layer artifacts, 360 tensors, 13.0 GBsee model-package.json

Validation

Generated by the Mesh LLM HF Jobs splitter from mesh-llm ref main. Each artifact is checksummed as it is written, uploaded to this repository, and removed from the job workspace before the next artifact is produced.

skippy-model-package write-package "/source/Devstral-Small-2-24B-Instruct-2512-UD-Q4_K_XL.gguf" --out-dir "/tmp/meshllm-layer-job-meshllm_Devstral-Small-2-24B-Instruct-2512-UD-Q4_K_XL-layers-199/package"

Links

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

Репозиторий недоступен на Hugging Face.

Ревизия весов
f35a5bb

0 моделей