/ Модель

Характеристики

Базовая модель
Devstral-Small-2505-GGUF
Библиотека
mesh-llm
Опубликована
31 мая 2026

Devstral-Small-2505-UD-Q4_K_XL-layers

Генерация текстаТекст → текст10 профессий

Квантованный пакет слоёв Devstral-Small-2505 для локальной генерации текста и распределённого чат-инференса через Mesh LLM.

1 174скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены1 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это пакет слоёв GGUF-модели Devstral-Small-2505-UD-Q4_K_XL, подготовленный Mesh LLM для распределённого инференса. Он получен из unsloth/Devstral-Small-2505-GGUF и предназначен для запуска на локальном кластере Mesh LLM, когда вычисления и память нужно распределить между несколькими машинами.

Модель поддерживает генерацию текста и диалоговый режим; Mesh LLM позволяет обращаться к ней через локальный API, совместимый с OpenAI Chat Completions. Вариант UD-Q4_K_XL использует квантованный формат GGUF, а репозиторий содержит веса, разделённые на артефакты по слоям. Размер модели, длина контекста и поддерживаемые языки в предоставленных данных не приведены. Лицензионные условия следует сверять с карточкой исходной модели unsloth/Devstral-Small-2505-GGUF.

Сценарии применения

  • локальный приватный чат-инференс на собственном оборудовании
  • распределённый запуск модели на нескольких машинах
  • генерация ответов через совместимый с OpenAI API Chat Completions
  • обслуживание запросов, когда полный GGUF не помещается на одном компьютере

Ограничения

Для запуска пакет рассчитан на Mesh LLM и распределённую подачу слоёв; лицензия и рекомендации по использованию зависят от исходной модели и требуют сверки с её карточкой.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

GGUF layer package for running Devstral-Small-2505-UD-Q4_K_XL across a local Mesh LLM cluster.

This package is derived from unsloth/Devstral-Small-2505-GGUF and keeps the original GGUF distribution split into per-layer artifacts for distributed inference.

Highlights

Run locallyPool multiple machinesOpenAI-compatiblePackage variant
Private inference on your hardwareSplit layers across peersServe /v1/chat/completions locallyUD-Q4_K_XL layer package

Model Overview

PropertyValue
Source modelunsloth/Devstral-Small-2505-GGUF
Model idunsloth/Devstral-Small-2505-GGUF:UD-Q4_K_XL
FamilyDevstral
Parameter scalenot recorded
QuantizationUD-Q4_K_XL
Layer count40
Activation width5120
Package size13.9 GB
Source fileDevstral-Small-2505-UD-Q4_K_XL.gguf
Package repomeshllm/Devstral-Small-2505-UD-Q4_K_XL-layers

Recommended Use

  • Local and private inference with Mesh LLM.
  • Multi-machine serving when the full GGUF is too large for one host.
  • OpenAI-compatible chat/completions workflows through Mesh LLM's local API.

For upstream architecture details, chat template guidance, sampling recommendations, license terms, and benchmark notes, see the source model card: unsloth/Devstral-Small-2505-GGUF.

Quickstart

# Run this on each machine that should contribute memory/compute.
mesh-llm serve --model "meshllm/Devstral-Small-2505-UD-Q4_K_XL-layers" --split
# Check the mesh and discover the OpenAI-compatible model name.
curl -s http://localhost:3131/api/status
curl -s http://localhost:3131/v1/models
# Send an OpenAI-compatible chat request.
curl -s http://localhost:3131/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "unsloth/Devstral-Small-2505-GGUF:UD-Q4_K_XL",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a tiny hello-world function in Rust."}],
    "max_tokens": 128
  }'

Package Variant

PropertyValue
Formatlayer-package
Canonical source refunsloth/Devstral-Small-2505-GGUF@main/Devstral-Small-2505-UD-Q4_K_XL.gguf
Source revisionmain
Source SHA-256d8d48447e4de4c6ffab551d77c48d0898b50ea5d2b7f71ebf48332a7cb58c9a6
Skippy ABI0.1.24
Package manifest SHA-256e87484ca8d6e68928149bf66db39629fbdce516336e64a58d3787c71bc571ed0

What Is Included

ArtifactPathContentsSHA-256
Manifestmodel-package.jsonPackage schema, source identity, checksumse87484ca8d6e68928149bf66db39629fbdce516336e64a58d3787c71bc571ed0
Metadatashared/metadata.gguf0 tensors, 7.5 MB7e1e6b928ef6c36452ab4bbe266b4f145ec1ac735b859c7bdf4bff282a150411
Embeddingsshared/embeddings.gguf1 tensors, 367.5 MBc8bfa621b11ae8d27370f6e96010669084f5cb1ae85ba454ce8b7dfede2a833a
Output headshared/output.gguf2 tensors, 532.5 MBe653228ee2dc92d6f06af9aaffba9974730c89dadb22dd32482324c90e947614
Transformer layerslayers/layer-*.gguf40 layer artifacts, 360 tensors, 13.0 GBsee model-package.json

Validation

Generated by the Mesh LLM HF Jobs splitter from mesh-llm ref main. Each artifact is checksummed as it is written, uploaded to this repository, and removed from the job workspace before the next artifact is produced.

skippy-model-package write-package "/source/Devstral-Small-2505-UD-Q4_K_XL.gguf" --out-dir "/tmp/meshllm-layer-job-meshllm_Devstral-Small-2505-UD-Q4_K_XL-layers-193/package"

Links

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

Репозиторий недоступен на Hugging Face.

Ревизия весов
22db440

0 моделей