/ Модель

Характеристики

Базовая модель
ERNIE-4.5-21B-A3B-PT-GGUF
Библиотека
mesh-llm
Опубликована
31 мая 2026

ERNIE-4.5-21B-A3B-PT-UD-Q4_K_XL-layers

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Квантованный GGUF-вариант ERNIE-4.5-21B-A3B-PT, разделённый на слои для локального распределённого чат-инференса с Mesh LLM.

549скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены1 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это пакет Mesh LLM с GGUF-весами ERNIE-4.5-21B-A3B-PT, разбитыми на артефакты по слоям для распределённого запуска на локальном кластере. Пакет подготовлен Mesh LLM на основе unsloth/ERNIE-4.5-21B-A3B-PT-GGUF и использует вариант квантования UD-Q4_K_XL.

Модель предназначена для локального приватного текстового общения, генерации ответов в чатах и обслуживания запросов через локальный API, совместимый с OpenAI. Разделение слоёв позволяет распределить вычисления и память между несколькими машинами, когда запуск полного GGUF-файла на одном узле неудобен. Для работы требуется Mesh LLM; это упаковка модели для распределённого инференса, а не самостоятельная новая архитектура.

README ссылается на исходную карточку модели за сведениями об архитектуре, языках, контекстном окне и лицензии, поэтому эти характеристики здесь не приводятся. Условия лицензии следует проверять в карточке исходной модели.

Сценарии применения

  • Локальные приватные ответы в чате
  • Запуск чат-модели на нескольких машинах
  • Обслуживание запросов через совместимый с OpenAI локальный API

Ограничения

Пакет предназначен для запуска через Mesh LLM и сам по себе не описывает полные требования к аппаратуре или качество ответов. Языки, контекстное окно и лицензия зависят от исходной модели; README отсылает за этими сведениями к её карточке.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

GGUF layer package for running ERNIE-4.5-21B-A3B-PT-UD-Q4_K_XL across a local Mesh LLM cluster.

This package is derived from unsloth/ERNIE-4.5-21B-A3B-PT-GGUF and keeps the original GGUF distribution split into per-layer artifacts for distributed inference.

Highlights

Run locallyPool multiple machinesOpenAI-compatiblePackage variant
Private inference on your hardwareSplit layers across peersServe /v1/chat/completions locallyUD-Q4_K_XL layer package

Model Overview

PropertyValue
Source modelunsloth/ERNIE-4.5-21B-A3B-PT-GGUF
Model idunsloth/ERNIE-4.5-21B-A3B-PT-GGUF:UD-Q4_K_XL
FamilyERNIE
Parameter scale21B-A3B
QuantizationUD-Q4_K_XL
Layer count28
Activation width2560
Package size12.6 GB
Source fileERNIE-4.5-21B-A3B-PT-UD-Q4_K_XL.gguf
Package repomeshllm/ERNIE-4.5-21B-A3B-PT-UD-Q4_K_XL-layers

Recommended Use

  • Local and private inference with Mesh LLM.
  • Multi-machine serving when the full GGUF is too large for one host.
  • OpenAI-compatible chat/completions workflows through Mesh LLM's local API.

For upstream architecture details, chat template guidance, sampling recommendations, license terms, and benchmark notes, see the source model card: unsloth/ERNIE-4.5-21B-A3B-PT-GGUF.

Quickstart

# Run this on each machine that should contribute memory/compute.
mesh-llm serve --model "meshllm/ERNIE-4.5-21B-A3B-PT-UD-Q4_K_XL-layers" --split
# Check the mesh and discover the OpenAI-compatible model name.
curl -s http://localhost:3131/api/status
curl -s http://localhost:3131/v1/models
# Send an OpenAI-compatible chat request.
curl -s http://localhost:3131/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "unsloth/ERNIE-4.5-21B-A3B-PT-GGUF:UD-Q4_K_XL",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a tiny hello-world function in Rust."}],
    "max_tokens": 128
  }'

Package Variant

PropertyValue
Formatlayer-package
Canonical source refunsloth/ERNIE-4.5-21B-A3B-PT-GGUF@main/ERNIE-4.5-21B-A3B-PT-UD-Q4_K_XL.gguf
Source revisionmain
Source SHA-2568aa12d9e7b0e8199fda963573a6d70fa6d357c5ce5217459c8f4723ddd03e6ff
Skippy ABI0.1.24
Package manifest SHA-2565e2820e2bae1ec30c6193b01e8c7eafff46b1fbaff2f6fedf1d82f564803feed

What Is Included

ArtifactPathContentsSHA-256
Manifestmodel-package.jsonPackage schema, source identity, checksums5e2820e2bae1ec30c6193b01e8c7eafff46b1fbaff2f6fedf1d82f564803feed
Metadatashared/metadata.gguf0 tensors, 2.3 MB13596196817092a0c7805be5a7a1e0b4345400ba1e82a4a7addf50ff28791f55
Embeddingsshared/embeddings.gguf1 tensors, 209.4 MB4cc1dc66b4be64fe1206ed78d43c00bff048cca5993227b1a990100e60199b12
Output headshared/output.gguf1 tensors, 2.3 MB1fde9970ff4af0994c7b7b411c0475c15721f65e1f1e2bed3c538f2b3a800348
Transformer layerslayers/layer-*.gguf28 layer artifacts, 387 tensors, 12.4 GBsee model-package.json

Validation

Generated by the Mesh LLM HF Jobs splitter from mesh-llm ref main. Each artifact is checksummed as it is written, uploaded to this repository, and removed from the job workspace before the next artifact is produced.

skippy-model-package write-package "/source/ERNIE-4.5-21B-A3B-PT-UD-Q4_K_XL.gguf" --out-dir "/tmp/meshllm-layer-job-meshllm_ERNIE-4.5-21B-A3B-PT-UD-Q4_K_XL-layers-199/package"

Links

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

Репозиторий недоступен на Hugging Face.

Ревизия весов
f3d41d0

0 моделей