/ Модель

Характеристики

Базовая модель
ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking-GGUF
Библиотека
mesh-llm
Опубликована
1 июн 2026

ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking-UD-Q4_K_XL-layers

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Пакет GGUF-слоёв ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking предназначен для локальной распределённой генерации текста и чата на кластере Mesh LLM.

334скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены1 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это пакет Mesh LLM с GGUF-слоями модели ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking в варианте UD-Q4_K_XL. Он подготовлен для распределённого запуска по нескольким машинам: слои модели разделены на отдельные артефакты, чтобы использовать общую память и вычислительные ресурсы локального кластера. Исходная модель — unsloth/ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking-GGUF; пакет поддерживает сценарии чата и генерации текста через локальный OpenAI-совместимый API Mesh LLM.

Пакет рассчитан на приватный локальный инференс и обслуживание запросов, когда целая GGUF-модель не помещается на одном хосте. В карточке указаны семейство ERNIE и формат GGUF; параметры модели, длина контекста и поддерживаемые языки в предоставленных сведениях не описаны. Лицензия и подробные рекомендации по использованию приведены в карточке исходной модели и здесь не уточняются.

Сценарии применения

  • локальный приватный чат с языковой моделью
  • генерация текста через API, совместимый с OpenAI
  • запуск модели на нескольких машинах, если она не помещается на одном хосте

Ограничения

Для запуска требуется Mesh LLM и распределённый кластер, если модель не помещается на одном хосте. Языки, длина контекста и условия лицензии в предоставленной карточке пакета не указаны.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

GGUF layer package for running ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking-UD-Q4_K_XL across a local Mesh LLM cluster.

This package is derived from unsloth/ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking-GGUF and keeps the original GGUF distribution split into per-layer artifacts for distributed inference.

Highlights

Run locallyPool multiple machinesOpenAI-compatiblePackage variant
Private inference on your hardwareSplit layers across peersServe /v1/chat/completions locallyUD-Q4_K_XL layer package

Model Overview

PropertyValue
Source modelunsloth/ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking-GGUF
Model idunsloth/ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking-GGUF:UD-Q4_K_XL
FamilyERNIE
Parameter scale21B-A3B
QuantizationUD-Q4_K_XL
Layer count28
Activation width2560
Package size12.5 GB
Source fileERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking-UD-Q4_K_XL.gguf
Package repomeshllm/ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking-UD-Q4_K_XL-layers

Recommended Use

  • Local and private inference with Mesh LLM.
  • Multi-machine serving when the full GGUF is too large for one host.
  • OpenAI-compatible chat/completions workflows through Mesh LLM's local API.

For upstream architecture details, chat template guidance, sampling recommendations, license terms, and benchmark notes, see the source model card: unsloth/ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking-GGUF.

Quickstart

# Run this on each machine that should contribute memory/compute.
mesh-llm serve --model "meshllm/ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking-UD-Q4_K_XL-layers" --split
# Check the mesh and discover the OpenAI-compatible model name.
curl -s http://localhost:3131/api/status
curl -s http://localhost:3131/v1/models
# Send an OpenAI-compatible chat request.
curl -s http://localhost:3131/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "unsloth/ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking-GGUF:UD-Q4_K_XL",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a tiny hello-world function in Rust."}],
    "max_tokens": 128
  }'

Package Variant

PropertyValue
Formatlayer-package
Canonical source refunsloth/ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking-GGUF@main/ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking-UD-Q4_K_XL.gguf
Source revisionmain
Source SHA-25688a031e033df34c30c9d46cf3b68773f3638dacb6550b80b8940f947160bb93e
Skippy ABI0.1.25
Package manifest SHA-2568e2efca7d5ec82ea1c9d43e9e37f6a6701f5ee775c83b3bfefc8c2d6e6244a33

What Is Included

ArtifactPathContentsSHA-256
Manifestmodel-package.jsonPackage schema, source identity, checksums8e2efca7d5ec82ea1c9d43e9e37f6a6701f5ee775c83b3bfefc8c2d6e6244a33
Metadatashared/metadata.gguf0 tensors, 2.3 MB14db177eb056e2a508d35f4238ec42d9837ce1b4537b2f8ea83376618203ecce
Embeddingsshared/embeddings.gguf1 tensors, 209.4 MBe1daa84f64cb66f9c65f7456e9b6dba0a954589d073553e079d11a0f35f1dc09
Output headshared/output.gguf1 tensors, 2.3 MB403ab55faf994ca2864995efe28e4cd3e045bc4250dc3929e58abd4da8a14cfc
Transformer layerslayers/layer-*.gguf28 layer artifacts, 387 tensors, 12.3 GBsee model-package.json

Validation

Generated by the Mesh LLM HF Jobs splitter from mesh-llm ref main. Each artifact is checksummed as it is written, uploaded to this repository, and removed from the job workspace before the next artifact is produced.

skippy-model-package write-package "/source/ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking-UD-Q4_K_XL.gguf" --out-dir "/tmp/meshllm-layer-job-meshllm_ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking-UD-Q4_K_XL-layers-193/package"

Links

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

Репозиторий недоступен на Hugging Face.

Ревизия весов
40a39c0

0 моделей