/ Модель

Характеристики

Базовая модель
GLM-4.7-Flash-REAP-23B-A3B-GGUF
Библиотека
mesh-llm
Опубликована
31 мая 2026

GLM-4.7-Flash-REAP-23B-A3B-UD-Q4_K_XL-layers

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Квантизованный пакет слоёв GGUF для запуска GLM-4.7-Flash-REAP-23B-A3B как локального чат-сервиса на одной или нескольких машинах.

1 040скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены1 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это пакет слоёв GGUF для GLM-4.7-Flash-REAP-23B-A3B в варианте UD-Q4_K_XL, подготовленный Mesh LLM на основе unsloth/GLM-4.7-Flash-REAP-23B-A3B-GGUF. Вместо единого файла веса модели распределены по артефактам слоёв для запуска через Mesh LLM.

Пакет предназначен для локального диалогового вывода, в том числе на нескольких машинах, когда модель целиком не помещается на одном узле. Mesh LLM может предоставлять совместимый с OpenAI интерфейс чата и completions. Метаданные классифицируют модель как text-generation с возможностью chat; исходная карточка также указывает GGUF и распределённый формат поставки.

Это производный пакет с квантизацией Q4_K_XL; лицензия, число параметров, поддерживаемые языки и длина контекста в предоставленных материалах не описаны. Для этих сведений и рекомендаций по шаблону чата README отсылает к карточке исходной модели.

Сценарии применения

  • локальный чат-бот на собственном оборудовании
  • распределённый запуск модели на нескольких машинах
  • обслуживание запросов через совместимый с OpenAI API
  • чат-вывод, когда модель не помещается на одном узле

Ограничения

Лицензия, поддерживаемые языки и длина контекста не указаны в предоставленных материалах; для этих сведений README отсылает к карточке исходной модели. Для запуска требуется Mesh LLM и совместимая конфигурация распределённых узлов.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

GGUF layer package for running GLM-4.7-Flash-REAP-23B-A3B-UD-Q4_K_XL across a local Mesh LLM cluster.

This package is derived from unsloth/GLM-4.7-Flash-REAP-23B-A3B-GGUF and keeps the original GGUF distribution split into per-layer artifacts for distributed inference.

Highlights

Run locallyPool multiple machinesOpenAI-compatiblePackage variant
Private inference on your hardwareSplit layers across peersServe /v1/chat/completions locallyUD-Q4_K_XL layer package

Model Overview

PropertyValue
Source modelunsloth/GLM-4.7-Flash-REAP-23B-A3B-GGUF
Model idunsloth/GLM-4.7-Flash-REAP-23B-A3B-GGUF:UD-Q4_K_XL
FamilyGLM
Parameter scale23B-A3B
QuantizationUD-Q4_K_XL
Layer count47
Activation width2048
Package size13.7 GB
Source fileGLM-4.7-Flash-REAP-23B-A3B-UD-Q4_K_XL.gguf
Package repomeshllm/GLM-4.7-Flash-REAP-23B-A3B-UD-Q4_K_XL-layers

Recommended Use

  • Local and private inference with Mesh LLM.
  • Multi-machine serving when the full GGUF is too large for one host.
  • OpenAI-compatible chat/completions workflows through Mesh LLM's local API.

For upstream architecture details, chat template guidance, sampling recommendations, license terms, and benchmark notes, see the source model card: unsloth/GLM-4.7-Flash-REAP-23B-A3B-GGUF.

Quickstart

# Run this on each machine that should contribute memory/compute.
mesh-llm serve --model "meshllm/GLM-4.7-Flash-REAP-23B-A3B-UD-Q4_K_XL-layers" --split
# Check the mesh and discover the OpenAI-compatible model name.
curl -s http://localhost:3131/api/status
curl -s http://localhost:3131/v1/models
# Send an OpenAI-compatible chat request.
curl -s http://localhost:3131/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "unsloth/GLM-4.7-Flash-REAP-23B-A3B-GGUF:UD-Q4_K_XL",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a tiny hello-world function in Rust."}],
    "max_tokens": 128
  }'

Package Variant

PropertyValue
Formatlayer-package
Canonical source refunsloth/GLM-4.7-Flash-REAP-23B-A3B-GGUF@main/GLM-4.7-Flash-REAP-23B-A3B-UD-Q4_K_XL.gguf
Source revisionmain
Source SHA-25681d03a281afe52b410a270740c47b41224993a5702d04dcc9556d287bbf64edf
Skippy ABI0.1.24
Package manifest SHA-25653ffc0462ca293519699041c5307221b017f2afb672e2d39e5b087964d2cf49d

What Is Included

ArtifactPathContentsSHA-256
Manifestmodel-package.jsonPackage schema, source identity, checksums53ffc0462ca293519699041c5307221b017f2afb672e2d39e5b087964d2cf49d
Metadatashared/metadata.gguf0 tensors, 9.0 MB4ceedc54f4d1ec20197d5d5789bb7ef27d55ae822ee18c68965c8993a71d2c5c
Embeddingsshared/embeddings.gguf1 tensors, 179.1 MBef75bf1a0898a88752873e27365a045edf6342db4396762bd8cf3f67ed87ac29
Output headshared/output.gguf2 tensors, 257.1 MBa27380f10f1e949685133cb35a16b1ff0bd86103b5c60e00a93d13278e6273ac
Transformer layerslayers/layer-*.gguf47 layer artifacts, 841 tensors, 13.3 GBsee model-package.json

Validation

Generated by the Mesh LLM HF Jobs splitter from mesh-llm ref main. Each artifact is checksummed as it is written, uploaded to this repository, and removed from the job workspace before the next artifact is produced.

skippy-model-package write-package "/source/GLM-4.7-Flash-REAP-23B-A3B-UD-Q4_K_XL.gguf" --out-dir "/tmp/meshllm-layer-job-meshllm_GLM-4.7-Flash-REAP-23B-A3B-UD-Q4_K_XL-layers-194/package"

Links

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

Репозиторий недоступен на Hugging Face.

Ревизия весов
2eaf97b

0 моделей