/ Модель

Характеристики

Базовая модель
GLM-4.7-REAP-218B-A32B-GGUF
Библиотека
mesh-llm
Опубликована
26 мая 2026

GLM-4.7-REAP-218B-A32B-UD-Q4_K_XL-layers

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Пакет GGUF модели GLM-4.7-REAP-218B-A32B, разделённый на слои для локального распределённого чат-инференса через Mesh LLM.

1 003скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены1 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это пакет GGUF с разбиением по слоям модели GLM-4.7-REAP-218B-A32B-UD-Q4_K_XL, подготовленный Mesh LLM для распределённого инференса. Пакет получен из unsloth/GLM-4.7-REAP-218B-A32B-GGUF и предназначен для запуска на кластере Mesh LLM, когда исходная модель не помещается на одном компьютере.

Модель поддерживает генерацию текста и диалоговый режим. Пакет рассчитан на локальный приватный запуск на одной или нескольких машинах и работу через совместимый с OpenAI API интерфейс Mesh LLM. Вариант файлов обозначен как UD-Q4_K_XL; файлы исходной модели представлены в формате GGUF и разделены на артефакты по слоям.

Подробности об архитектуре, размере, контекстном окне, языках, лицензии и ограничениях следует сверять с карточкой исходной модели unsloth/GLM-4.7-REAP-218B-A32B-GGUF; текущая карточка их не приводит. Пакет предназначен для запуска через Mesh LLM, а не является самостоятельной программной обёрткой.

Сценарии применения

  • локальный приватный запуск чат-модели
  • распределённый инференс на нескольких компьютерах
  • генерация ответов через совместимый с OpenAI API интерфейс Mesh LLM

Ограничения

Для работы требуется Mesh LLM и вычислительные ресурсы локального кластера. Сведения о лицензии, поддерживаемых языках и контекстном окне нужно проверять в карточке исходной модели.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

GGUF layer package for running GLM-4.7-REAP-218B-A32B-UD-Q4_K_XL across a local Mesh LLM cluster.

This package is derived from unsloth/GLM-4.7-REAP-218B-A32B-GGUF and keeps the original GGUF distribution split into per-layer artifacts for distributed inference.

Highlights

Run locallyPool multiple machinesOpenAI-compatiblePackage variant
Private inference on your hardwareSplit layers across peersServe /v1/chat/completions locallyUD-Q4_K_XL layer package

Model Overview

PropertyValue
Source modelunsloth/GLM-4.7-REAP-218B-A32B-GGUF
Model idunsloth/GLM-4.7-REAP-218B-A32B-GGUF:UD-Q4_K_XL
FamilyGLM
Parameter scale218B-A32B
QuantizationUD-Q4_K_XL
Layer count92
Activation width5120
Package size117.2 GB
Source fileUD-Q4_K_XL/GLM-4.7-REAP-218B-A32B-UD-Q4_K_XL-00001-of-00003.gguf
Package repomeshllm/GLM-4.7-REAP-218B-A32B-UD-Q4_K_XL-layers

Recommended Use

  • Local and private inference with Mesh LLM.
  • Multi-machine serving when the full GGUF is too large for one host.
  • OpenAI-compatible chat/completions workflows through Mesh LLM's local API.

For upstream architecture details, chat template guidance, sampling recommendations, license terms, and benchmark notes, see the source model card: unsloth/GLM-4.7-REAP-218B-A32B-GGUF.

Quickstart

# Run this on each machine that should contribute memory/compute.
mesh-llm serve --model "meshllm/GLM-4.7-REAP-218B-A32B-UD-Q4_K_XL-layers" --split
# Check the mesh and discover the OpenAI-compatible model name.
curl -s http://localhost:3131/api/status
curl -s http://localhost:3131/v1/models
# Send an OpenAI-compatible chat request.
curl -s http://localhost:3131/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "unsloth/GLM-4.7-REAP-218B-A32B-GGUF:UD-Q4_K_XL",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a tiny hello-world function in Rust."}],
    "max_tokens": 128
  }'

Package Variant

PropertyValue
Formatlayer-package
Canonical source refunsloth/GLM-4.7-REAP-218B-A32B-GGUF@main/UD-Q4_K_XL/GLM-4.7-REAP-218B-A32B-UD-Q4_K_XL-00001-of-00003.gguf
Source revisionmain
Source SHA-2564f99313fefc533e31cf0f11d8a3287b6ad0ec9872134b813675bcd2e3f35556d
Skippy ABI0.1.24
Package manifest SHA-25667f9f8add4cf2d04733a4e501cf74eabe6b2e5908f23ee12f309c1bc053b5f55

What Is Included

ArtifactPathContentsSHA-256
Manifestmodel-package.jsonPackage schema, source identity, checksums67f9f8add4cf2d04733a4e501cf74eabe6b2e5908f23ee12f309c1bc053b5f55
Metadatashared/metadata.gguf0 tensors, 8.9 MB3de4be9faf633dfbf1a26e609bc299b370eed4ebd5792d58ff9cdaf4caaa80f7
Embeddingsshared/embeddings.gguf1 tensors, 425.1 MB4f90aab974d4483fc9972318ce889ac4da88dd4778ce74ae2cde21ec7520f1ff
Output headshared/output.gguf2 tensors, 615.9 MB37f84ad726c53b4e1d758255bfaa5a8b4b0f0e22300cdeb868e98fb557b3ef73
Transformer layerslayers/layer-*.gguf92 layer artifacts, 1733 tensors, 116.1 GBsee model-package.json

Validation

Generated by the Mesh LLM HF Jobs splitter from mesh-llm ref main. Each artifact is checksummed as it is written, uploaded to this repository, and removed from the job workspace before the next artifact is produced.

skippy-model-package write-package "/source/UD-Q4_K_XL/GLM-4.7-REAP-218B-A32B-UD-Q4_K_XL-00001-of-00003.gguf" --out-dir "/tmp/meshllm-layer-job-meshllm_GLM-4.7-REAP-218B-A32B-UD-Q4_K_XL-layers-194/package"

Links

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

Репозиторий недоступен на Hugging Face.

Ревизия весов
0432486

0 моделей