/ Модель

Характеристики

Базовая модель
GLM-5-GGUF
Библиотека
mesh-llm
Опубликована
25 мая 2026

GLM-5-UD-Q4_K_XL-layers

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Пакет GGUF-слоёв модели GLM-5 для локальной распределённой генерации текста и чата через Mesh LLM.

1 887скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены1 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

GLM-5-UD-Q4_K_XL-layers — пакет слоёв модели семейства GLM, подготовленный Mesh LLM для распределённого вывода на кластере локальных компьютеров. Он создан на основе unsloth/GLM-5-GGUF и сохраняет исходное распределение GGUF, разбитое на артефакты по слоям. Указанный вариант — UD-Q4_K_XL; формат исходных весов — GGUF, а пакет предназначен для запуска через библиотеку Mesh LLM.

Модель используют для локального чат-вывода, в том числе когда полный файл слишком велик для одного компьютера: слои можно распределить между несколькими узлами. Mesh LLM предоставляет совместимый с OpenAI интерфейс чата и дополнений. В метаданных для модели указана задача text-generation и возможность chat.

Пакет ориентирован на текстовый ввод и генерацию текста. Языки, размер модели и длина контекста в предоставленных сведениях не описаны. За сведениями об архитектуре, шаблоне чата, рекомендациях по настройке и лицензии README отсылает к исходной карточке unsloth/GLM-5-GGUF; условия лицензии здесь не приведены.

Сценарии применения

  • локальный чат с моделью GLM-5
  • распределённый запуск модели на нескольких компьютерах
  • генерация текста через локальный API, совместимый с OpenAI

Ограничения

Для запуска требуется Mesh LLM и совместимый локальный кластер; пакет представляет собой слои модели, а не обычный цельный GGUF-файл. Лицензия и языковые характеристики в предоставленной карточке не указаны.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

GGUF layer package for running GLM-5-UD-Q4_K_XL across a local Mesh LLM cluster.

This package is derived from unsloth/GLM-5-GGUF and keeps the original GGUF distribution split into per-layer artifacts for distributed inference.

Highlights

Run locallyPool multiple machinesOpenAI-compatiblePackage variant
Private inference on your hardwareSplit layers across peersServe /v1/chat/completions locallyUD-Q4_K_XL layer package

Model Overview

PropertyValue
Source modelunsloth/GLM-5-GGUF
Model idunsloth/GLM-5-GGUF:UD-Q4_K_XL
FamilyGLM
Parameter scalenot recorded
QuantizationUD-Q4_K_XL
Layer count79
Activation width6144
Package size401.8 GB
Source fileUD-Q4_K_XL/GLM-5-UD-Q4_K_XL-00001-of-00010.gguf
Package repomeshllm/GLM-5-UD-Q4_K_XL-layers

Recommended Use

  • Local and private inference with Mesh LLM.
  • Multi-machine serving when the full GGUF is too large for one host.
  • OpenAI-compatible chat/completions workflows through Mesh LLM's local API.

For upstream architecture details, chat template guidance, sampling recommendations, license terms, and benchmark notes, see the source model card: unsloth/GLM-5-GGUF.

Quickstart

# Run this on each machine that should contribute memory/compute.
mesh-llm serve --model "meshllm/GLM-5-UD-Q4_K_XL-layers" --split
# Check the mesh and discover the OpenAI-compatible model name.
curl -s http://localhost:3131/api/status
curl -s http://localhost:3131/v1/models
# Send an OpenAI-compatible chat request.
curl -s http://localhost:3131/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "unsloth/GLM-5-GGUF:UD-Q4_K_XL",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a tiny hello-world function in Rust."}],
    "max_tokens": 128
  }'

Package Variant

PropertyValue
Formatlayer-package
Canonical source refunsloth/GLM-5-GGUF@main/UD-Q4_K_XL/GLM-5-UD-Q4_K_XL-00001-of-00010.gguf
Source revisionmain
Source SHA-2560c0f8a9e1c10983b7c59563a53bda13b23032ce1991c7b7bfeb6c15bef484f9f
Skippy ABI0.1.24
Package manifest SHA-256624310de4901d3c14c1a4d96cb444348155abfee3966d91410bd3f6a03269a96

What Is Included

ArtifactPathContentsSHA-256
Manifestmodel-package.jsonPackage schema, source identity, checksums624310de4901d3c14c1a4d96cb444348155abfee3966d91410bd3f6a03269a96
Metadatashared/metadata.gguf0 tensors, 9.0 MB8f81312f000a5c67c2e2c24df712e9ea12c21be3054638d40d16ed6067ed3e43
Embeddingsshared/embeddings.gguf1 tensors, 519.5 MBd60a4b34f7e78200e5356a14f4d5557845fbd71233784930a117aa032102e53e
Output headshared/output.gguf2 tensors, 753.4 MBe15e78ad4b1b10e4a411e6d8160a415e3b3cfe6296e5c615882fa3077448e32f
Transformer layerslayers/layer-*.gguf79 layer artifacts, 1806 tensors, 400.6 GBsee model-package.json

Validation

Generated by the Mesh LLM HF Jobs splitter from mesh-llm ref main. Each artifact is checksummed as it is written, uploaded to this repository, and removed from the job workspace before the next artifact is produced.

skippy-model-package write-package "/source/UD-Q4_K_XL/GLM-5-UD-Q4_K_XL-00001-of-00010.gguf" --out-dir "/tmp/meshllm-layer-job-meshllm_GLM-5-UD-Q4_K_XL-layers-193/package"

Links

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

Репозиторий недоступен на Hugging Face.

Ревизия весов
3b5f1e0

0 моделей