/ Модель

Характеристики

Базовая модель
GLM-5.1-UD-Q3_K_S-GGUF
Библиотека
mesh-llm
Опубликована
17 июн 2026

GLM-5.1-UD-Q3_K_S-layers

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Пакет слоёв GLM-5.1-UD-Q3_K_S для распределённого локального запуска и генерации текста через Mesh LLM.

1 677скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены1 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это пакет слоёв модели GLM-5.1-UD-Q3_K_S, подготовленный Mesh LLM для распределённого запуска на локальном кластере. Он создан из meshllm/GLM-5.1-UD-Q3_K_S-GGUF и содержит GGUF-артефакты, разделённые по слоям для распределения между несколькими машинами.

Пакет предназначен для локального и приватного инференса, когда модель нужно запускать на нескольких узлах из-за нехватки ресурсов одного компьютера, а также для обслуживания запросов к совместимому с OpenAI локальному API чата и генерации текста. Для работы требуется Mesh LLM.

Репозиторий не описывает отдельно архитектуру, число параметров, контекст, языки или лицензию; за этими сведениями README отсылает к карточке исходной GGUF-модели.

Сценарии применения

  • локальный приватный запуск GLM на собственном оборудовании
  • распределение инференса между несколькими компьютерами
  • обслуживание запросов через локальный OpenAI-совместимый API
  • генерация текста в приложениях, подключённых к Mesh LLM

Ограничения

Для запуска требуется Mesh LLM и кластер из машин, если модель распределяется между узлами. Информация о лицензии, контексте, языках и характеристиках исходной модели приведена в отдельной карточке исходного GGUF-репозитория.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

GGUF layer package for running GLM-5.1-UD-Q3_K_S across a local Mesh LLM cluster.

This package is derived from meshllm/GLM-5.1-UD-Q3_K_S-GGUF and keeps the original GGUF distribution split into per-layer artifacts for distributed inference.

Highlights

Run locallyPool multiple machinesOpenAI-compatiblePackage variant
Private inference on your hardwareSplit layers across peersServe /v1/chat/completions locallyUD-Q3_K_S layer package

Model Overview

PropertyValue
Source modelmeshllm/GLM-5.1-UD-Q3_K_S-GGUF
Model idmeshllm/GLM-5.1-UD-Q3_K_S-GGUF:UD-Q3_K_S
FamilyGLM
Parameter scalenot recorded
QuantizationUD-Q3_K_S
Layer count79
Activation width6144
Package size337.4 GB
Source fileUD-Q3_K_S/GLM-5.1-UD-Q3_K_S-00001-of-00306.gguf
Package repomeshllm/GLM-5.1-UD-Q3_K_S-layers

Recommended Use

  • Local and private inference with Mesh LLM.
  • Multi-machine serving when the full GGUF is too large for one host.
  • OpenAI-compatible chat/completions workflows through Mesh LLM's local API.

For upstream architecture details, chat template guidance, sampling recommendations, license terms, and benchmark notes, see the source model card: meshllm/GLM-5.1-UD-Q3_K_S-GGUF.

Quickstart

# Run this on each machine that should contribute memory/compute.
mesh-llm serve --model "meshllm/GLM-5.1-UD-Q3_K_S-layers" --split
# Check the mesh and discover the OpenAI-compatible model name.
curl -s http://localhost:3131/api/status
curl -s http://localhost:3131/v1/models
# Send an OpenAI-compatible chat request.
curl -s http://localhost:3131/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "meshllm/GLM-5.1-UD-Q3_K_S-GGUF:UD-Q3_K_S",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a tiny hello-world function in Rust."}],
    "max_tokens": 128
  }'

Package Variant

PropertyValue
Formatlayer-package
Canonical source refmeshllm/GLM-5.1-UD-Q3_K_S-GGUF@main/UD-Q3_K_S/GLM-5.1-UD-Q3_K_S-00001-of-00306.gguf
Source revisionmain
Source SHA-256085cc9d78b83eaec1d556c6644e840c9e4e6eb4d370560f1e151fae873f2edee
Skippy ABI0.1.26
Package manifest SHA-25681d6e34fcaa61d6e11167c8d97e38dd18297678723041f717a08f3ce8002d51b

What Is Included

ArtifactPathContentsSHA-256
Manifestmodel-package.jsonPackage schema, source identity, checksums81d6e34fcaa61d6e11167c8d97e38dd18297678723041f717a08f3ce8002d51b
Metadatashared/metadata.gguf0 tensors, 9.0 MB4427c9262ed6ed540b4b6b7541b41276f3fa7940d8d497bcfe1d91a39dd08d06
Embeddingsshared/embeddings.gguf1 tensors, 973.2 MB34b4d137908e325df2e6e0688f35b7a96b61dcfada4c1fc2514b5f9d55a2d3e4
Output headshared/output.gguf2 tensors, 1.8 GB1724fa1fec4c64aa89a29fba88c2231133db9ff21f90ba4008a07cebdc451844
Transformer layerslayers/layer-*.gguf79 layer artifacts, 1806 tensors, 334.7 GBsee model-package.json

Validation

Generated by the Mesh LLM HF Jobs splitter from mesh-llm ref main. Each artifact is checksummed as it is written, uploaded to this repository, and removed from the job workspace before the next artifact is produced.

skippy-model-package write-package "/source/UD-Q3_K_S/GLM-5.1-UD-Q3_K_S-00001-of-00306.gguf" --out-dir "/tmp/meshllm-layer-job-meshllm_GLM-5.1-UD-Q3_K_S-layers-200/package"

Links

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

Репозиторий недоступен на Hugging Face.

Ревизия весов
8953735

0 моделей