/ Модель

Характеристики

Базовая модель
GLM-5.1-GGUF
Библиотека
mesh-llm
Опубликована
10 июн 2026

GLM-5.1-UD-Q3_K_XL-layers

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Пакет квантованной GLM-5.1 в формате GGUF с разбиением по слоям для приватного распределённого чата и генерации текста через Mesh LLM.

300скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены1 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это пакет слоёв GGUF модели GLM-5.1-UD-Q3_K_XL, подготовленный Mesh LLM для распределённого инференса на локальном кластере. Пакет создан из unsloth/GLM-5.1-GGUF и содержит разделённые по слоям артефакты исходной модели; вариант квантования — UD-Q3_K_XL.

Модель предназначена для локального приватного чата и генерации текста, а также для запуска на нескольких машинах, когда полный файл GGUF не помещается на одном узле. Через Mesh LLM её можно предоставлять по локальному API, совместимому с OpenAI Chat Completions. В метаданных указаны библиотека mesh-llm и поддержка чата.

Пакет предназначен для распределённого инференса с Mesh LLM, а не является самостоятельным универсальным форматом запуска. Лицензия и подробные характеристики исходной модели описаны в карточке unsloth/GLM-5.1-GGUF; README этого пакета их не приводит.

Сценарии применения

  • локальный приватный чат с языковой моделью
  • генерация текста на собственном оборудовании
  • распределённый запуск модели на нескольких компьютерах
  • обслуживание запросов через OpenAI-совместимый Chat Completions API
  • запуск GGUF-модели, не помещающейся на одном узле

Ограничения

Для распределённого запуска требуется Mesh LLM и кластер узлов; пакет представляет собой разбиение исходной модели на слои. Лицензия и подробные характеристики следует проверять в карточке исходной модели unsloth/GLM-5.1-GGUF.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

GGUF layer package for running GLM-5.1-UD-Q3_K_XL across a local Mesh LLM cluster.

This package is derived from unsloth/GLM-5.1-GGUF and keeps the original GGUF distribution split into per-layer artifacts for distributed inference.

Highlights

Run locallyPool multiple machinesOpenAI-compatiblePackage variant
Private inference on your hardwareSplit layers across peersServe /v1/chat/completions locallyUD-Q3_K_XL layer package

Model Overview

PropertyValue
Source modelunsloth/GLM-5.1-GGUF
Model idunsloth/GLM-5.1-GGUF:UD-Q3_K_XL
FamilyGLM
Parameter scalenot recorded
QuantizationUD-Q3_K_XL
Layer count79
Activation width6144
Package size317.5 GB
Source fileUD-Q3_K_XL/GLM-5.1-UD-Q3_K_XL-00001-of-00008.gguf
Package repomeshllm/GLM-5.1-UD-Q3_K_XL-layers

Recommended Use

  • Local and private inference with Mesh LLM.
  • Multi-machine serving when the full GGUF is too large for one host.
  • OpenAI-compatible chat/completions workflows through Mesh LLM's local API.

For upstream architecture details, chat template guidance, sampling recommendations, license terms, and benchmark notes, see the source model card: unsloth/GLM-5.1-GGUF.

Quickstart

# Run this on each machine that should contribute memory/compute.
mesh-llm serve --model "meshllm/GLM-5.1-UD-Q3_K_XL-layers" --split
# Check the mesh and discover the OpenAI-compatible model name.
curl -s http://localhost:3131/api/status
curl -s http://localhost:3131/v1/models
# Send an OpenAI-compatible chat request.
curl -s http://localhost:3131/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "unsloth/GLM-5.1-GGUF:UD-Q3_K_XL",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a tiny hello-world function in Rust."}],
    "max_tokens": 128
  }'

Package Variant

PropertyValue
Formatlayer-package
Canonical source refunsloth/GLM-5.1-GGUF@main/UD-Q3_K_XL/GLM-5.1-UD-Q3_K_XL-00001-of-00008.gguf
Source revisionmain
Source SHA-256cfc509768323e6fa326f137a6fb0e553ad378e4b27ed8dea2261ce11fce704af
Skippy ABI0.1.27
Package manifest SHA-256666156eb033f3f356b598f45625516f8b577d7a3f60e2bbba979bf8e195eeb3a

What Is Included

ArtifactPathContentsSHA-256
Manifestmodel-package.jsonPackage schema, source identity, checksums666156eb033f3f356b598f45625516f8b577d7a3f60e2bbba979bf8e195eeb3a
Metadatashared/metadata.gguf0 tensors, 9.0 MB33e4da154047bd3053ac852c86968429c540e4a11ab61f2b3731d06109216ff3
Embeddingsshared/embeddings.gguf1 tensors, 973.2 MBb5cde1dc307f6beb092eff4096e06bdc1a5dfc1545ca6a5d1eb1b5d24afb20e9
Output headshared/output.gguf2 tensors, 753.4 MB2f8a04288e0f1f565e79c0a6cd431d8ea06bc37c5bcd499bf1eac0dc9e809ee6
Transformer layerslayers/layer-*.gguf79 layer artifacts, 1806 tensors, 315.8 GBsee model-package.json

Validation

Generated by the Mesh LLM HF Jobs splitter from mesh-llm ref 79f6bc603c74d9335087fa08f06d14d21fa99f33. Each artifact is checksummed as it is written, uploaded to this repository, and removed from the job workspace before the next artifact is produced.

skippy-model-package write-package "/source/UD-Q3_K_XL/GLM-5.1-UD-Q3_K_XL-00001-of-00008.gguf" --out-dir "/tmp/meshllm-layer-job-meshllm_GLM-5.1-UD-Q3_K_XL-layers-200/package"

Links

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

Репозиторий недоступен на Hugging Face.

Ревизия весов
c70a39f

0 моделей