/ Модель

Характеристики

Лицензия
Своя лицензия
Базовая модель
GLM-5.3-GGUF
Библиотека
mesh-llm
Опубликована
12 сен 2026

GLM-5.3-UD-Q4_K_XL-layers

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Пакет GGUF-слоёв GLM-5.3 для локального распределённого чат-инференса через Mesh LLM.

6 136скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены25 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

GLM-5.3-UD-Q4_K_XL-layers — пакет GGUF-слоёв модели GLM-5.3 для распределённого запуска в Mesh LLM. Пакет создан на основе unsloth/GLM-5.3-GGUF и разбивает исходную GGUF-модель на отдельные артефакты по слоям, чтобы распределять вычисления между несколькими локальными компьютерами.

Модель предназначена для локального диалогового использования, в том числе через совместимый с OpenAI API интерфейс Mesh LLM. Такой запуск подходит, когда полный файл модели не помещается на одном компьютере или требуется выполнять инференс на собственном оборудовании. Репозиторий содержит вариант UD-Q4_K_XL в формате GGUF; сведения об архитектуре, контекстном окне и поддерживаемых языках следует смотреть в карточке исходной модели. Лицензия указана как other, поэтому перед использованием нужно проверить условия исходной модели unsloth/GLM-5.3-GGUF.

Сценарии применения

  • локальный чат-инференс на собственном оборудовании
  • запуск модели на нескольких компьютерах с распределением слоёв
  • обслуживание запросов через локальный API, совместимый с OpenAI
  • запуск крупной GGUF-модели, не помещающейся на одном хосте

Ограничения

Для запуска требуется Mesh LLM и конфигурация локального кластера; поддерживаемые языки и контекст зависят от исходной модели. Условия лицензии исходной модели необходимо проверить отдельно, поскольку в метаданных указано «other».

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

GGUF layer package for running GLM-5.3-UD-Q4_K_XL across a local Mesh LLM cluster.

This package is derived from unsloth/GLM-5.3-GGUF and keeps the original GGUF distribution split into per-layer artifacts for distributed inference.

Highlights

Run locallyPool multiple machinesOpenAI-compatiblePackage variant
Private inference on your hardwareSplit layers across peersServe /v1/chat/completions locallyUD-Q4_K_XL layer package

Model Overview

PropertyValue
Source modelunsloth/GLM-5.3-GGUF
Model idunsloth/GLM-5.3-GGUF:UD-Q4_K_XL
FamilyGLM
Parameter scalenot recorded
QuantizationUD-Q4_K_XL
Layer count79
Activation widthnot recorded
Package size0 B
Source fileUD-Q4_K_XL/GLM-5.3-UD-Q4_K_XL-00001-of-00011.gguf
Package repomeshllm/GLM-5.3-UD-Q4_K_XL-layers
Licenseother from unsloth/GLM-5.3-GGUF

Recommended Use

  • Local and private inference with Mesh LLM.
  • Multi-machine serving when the full GGUF is too large for one host.
  • OpenAI-compatible chat/completions workflows through Mesh LLM's local API.

For upstream architecture details, chat template guidance, sampling recommendations, license terms, and benchmark notes, see the source model card: unsloth/GLM-5.3-GGUF.

Quickstart

# Run this on each machine that should contribute memory/compute.
mesh-llm serve --model "meshllm/GLM-5.3-UD-Q4_K_XL-layers" --split
# Check the mesh and discover the OpenAI-compatible model name.
curl -s http://localhost:3131/api/status
curl -s http://localhost:3131/v1/models
# Send an OpenAI-compatible chat request.
curl -s http://localhost:3131/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "unsloth/GLM-5.3-GGUF:UD-Q4_K_XL",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a tiny hello-world function in Rust."}],
    "max_tokens": 128
  }'

Package Variant

PropertyValue
Formatgguf
Canonical source refunsloth/GLM-5.3-GGUF@346b3591c7f28d1a23716f97a065ecf12ec14771/UD-Q4_K_XL/GLM-5.3-UD-Q4_K_XL-00001-of-00011.gguf
Source revision346b3591c7f28d1a23716f97a065ecf12ec14771
Source SHA-25602a3e367e8b5f5ee3341d556211faa2cc956c3e77ad0e298c6805323bfaeb02d
Skippy ABInot recorded
Package manifest SHA-256eee87c761d3f964229fcb0a40d143d95ce215aa894fee23bc78085ae2c499057

What Is Included

ArtifactPathContentsSHA-256
Manifestmodel-package.jsonPackage schema, source identity, checksumseee87c761d3f964229fcb0a40d143d95ce215aa894fee23bc78085ae2c499057

Validation

Generated by the Mesh LLM HF Jobs splitter from mesh-llm ref f932c4d1dc12b3e3a670d5f470cedd5cdcc5db39. Each artifact is checksummed as it is written, uploaded to this repository, and removed from the job workspace before the next artifact is produced.

skippy-model-package write-package "/hf-cache/UD-Q4_K_XL/GLM-5.3-UD-Q4_K_XL-00001-of-00011.gguf" --out-dir "/tmp/meshllm-layer-job-meshllm_GLM-5.3-UD-Q4_K_XL-layers-1/package"

Links

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
0c4fa84

0 моделей