/ Модель

Характеристики

Базовая модель
MiniMax-M2.1-GGUF
Библиотека
mesh-llm
Опубликована
26 мая 2026

MiniMax-M2.1-UD-Q4_K_XL-layers

Генерация текстаТекст → текст10 профессий

Пакет слоёв GGUF MiniMax-M2.1-UD-Q4_K_XL для распределённого локального запуска и чата через Mesh LLM.

1 004скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены1 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это пакет слоёв GGUF модели MiniMax-M2.1-UD-Q4_K_XL, подготовленный Mesh LLM для распределённого инференса. Он получен из unsloth/MiniMax-M2.1-GGUF и сохраняет исходное распределение GGUF, разделённое на артефакты по слоям для запуска на кластере Mesh LLM.

Пакет предназначен для локального и приватного диалогового инференса, объединения памяти и вычислительных ресурсов нескольких машин, а также для обслуживания запросов через локальный API, совместимый с OpenAI Chat Completions. Указан вариант квантования UD-Q4_K_XL. Детали архитектуры, число параметров, контекст, поддерживаемые языки и условия лицензии следует сверять с карточкой исходной модели.

Сценарии применения

  • локальный приватный запуск чат-модели
  • распределённый инференс на нескольких машинах
  • обслуживание запросов через совместимый с OpenAI API
  • запуск модели, не помещающейся на одном хосте

Ограничения

Пакет предназначен для Mesh LLM и распределённого инференса; для использования требуется соответствующая среда запуска. README не приводит сведения о контекстном окне, языках и лицензии, отсылая за ними к карточке исходной модели.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

GGUF layer package for running MiniMax-M2.1-UD-Q4_K_XL across a local Mesh LLM cluster.

This package is derived from unsloth/MiniMax-M2.1-GGUF and keeps the original GGUF distribution split into per-layer artifacts for distributed inference.

Highlights

Run locallyPool multiple machinesOpenAI-compatiblePackage variant
Private inference on your hardwareSplit layers across peersServe /v1/chat/completions locallyUD-Q4_K_XL layer package

Model Overview

PropertyValue
Source modelunsloth/MiniMax-M2.1-GGUF
Model idunsloth/MiniMax-M2.1-GGUF:UD-Q4_K_XL
FamilyMiniMax
Parameter scalenot recorded
QuantizationUD-Q4_K_XL
Layer count62
Activation width3072
Package size122.8 GB
Source fileUD-Q4_K_XL/MiniMax-M2.1-UD-Q4_K_XL-00001-of-00003.gguf
Package repomeshllm/MiniMax-M2.1-UD-Q4_K_XL-layers

Recommended Use

  • Local and private inference with Mesh LLM.
  • Multi-machine serving when the full GGUF is too large for one host.
  • OpenAI-compatible chat/completions workflows through Mesh LLM's local API.

For upstream architecture details, chat template guidance, sampling recommendations, license terms, and benchmark notes, see the source model card: unsloth/MiniMax-M2.1-GGUF.

Quickstart

# Run this on each machine that should contribute memory/compute.
mesh-llm serve --model "meshllm/MiniMax-M2.1-UD-Q4_K_XL-layers" --split
# Check the mesh and discover the OpenAI-compatible model name.
curl -s http://localhost:3131/api/status
curl -s http://localhost:3131/v1/models
# Send an OpenAI-compatible chat request.
curl -s http://localhost:3131/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "unsloth/MiniMax-M2.1-GGUF:UD-Q4_K_XL",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a tiny hello-world function in Rust."}],
    "max_tokens": 128
  }'

Package Variant

PropertyValue
Formatlayer-package
Canonical source refunsloth/MiniMax-M2.1-GGUF@main/UD-Q4_K_XL/MiniMax-M2.1-UD-Q4_K_XL-00001-of-00003.gguf
Source revisionmain
Source SHA-2567eaf9c62666a52348f1b47d6db83e7c63a41b21d38dfbfb8d6eaeaee4c353c4a
Skippy ABI0.1.24
Package manifest SHA-25678ff32f18efcdc754dbd6b8187a2449cccc6f4fd0c7ff29b8f19b2bd8d5e5489

What Is Included

ArtifactPathContentsSHA-256
Manifestmodel-package.jsonPackage schema, source identity, checksums78ff32f18efcdc754dbd6b8187a2449cccc6f4fd0c7ff29b8f19b2bd8d5e5489
Metadatashared/metadata.gguf0 tensors, 7.9 MBbb405f23120fa13387ae711ec4d4693aa56375a92ec9afff2678d5b41b23d953
Embeddingsshared/embeddings.gguf1 tensors, 337.6 MB0d41c074ef7d90857b9358acca03830b5626edcf024f5b0dc16253e9ace1a500
Output headshared/output.gguf2 tensors, 488.7 MB0af98138be53f03c1db899e862bd2beac854bfce0afad221389225917f48d20c
Transformer layerslayers/layer-*.gguf62 layer artifacts, 806 tensors, 122.0 GBsee model-package.json

Validation

Generated by the Mesh LLM HF Jobs splitter from mesh-llm ref main. Each artifact is checksummed as it is written, uploaded to this repository, and removed from the job workspace before the next artifact is produced.

skippy-model-package write-package "/source/UD-Q4_K_XL/MiniMax-M2.1-UD-Q4_K_XL-00001-of-00003.gguf" --out-dir "/tmp/meshllm-layer-job-meshllm_MiniMax-M2.1-UD-Q4_K_XL-layers-194/package"

Links

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

Репозиторий недоступен на Hugging Face.

Ревизия весов
dc59693

0 моделей