/ Модель

Характеристики

Базовая модель
Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506-GGUF
Библиотека
mesh-llm
Опубликована
30 мая 2026

Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506-UD-Q4_K_XL-layers

Генерация текстаТекст → текст10 профессий

Пакет слоёв квантованной Mistral Small 3.2 для локального и распределённого чат-инференса через Mesh LLM.

152скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены1 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это пакет GGUF-слоёв модели Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506-UD-Q4_K_XL, подготовленный Mesh LLM для распределённого инференса. Пакет создан из unsloth/Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506-GGUF и сохраняет веса в виде отдельных артефактов по слоям для запуска на кластере Mesh LLM.

Модель предназначена для локального диалогового инференса, в том числе на нескольких машинах, когда полный GGUF-файл трудно разместить на одном узле. Через Mesh LLM она поддерживает чат и совместимый с OpenAI интерфейс chat completions. Репозиторий содержит вариант UD-Q4_K_XL в формате GGUF layer-package; сведения об архитектуре, контекстном окне, языках и лицензии следует сверять с карточкой исходной модели.

Сценарии применения

  • локальный чат-инференс на собственном оборудовании
  • распределённый запуск модели на нескольких машинах
  • обслуживание запросов через совместимый с OpenAI API
  • запуск GGUF-модели, слишком большой для одного хоста

Ограничения

Для запуска требуется Mesh LLM; пакет рассчитан на распределённый инференс и не является обычной цельной копией GGUF. Языки, контекстное окно и лицензия в приведённых сведениях о пакете не описаны.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

GGUF layer package for running Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506-UD-Q4_K_XL across a local Mesh LLM cluster.

This package is derived from unsloth/Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506-GGUF and keeps the original GGUF distribution split into per-layer artifacts for distributed inference.

Highlights

Run locallyPool multiple machinesOpenAI-compatiblePackage variant
Private inference on your hardwareSplit layers across peersServe /v1/chat/completions locallyUD-Q4_K_XL layer package

Model Overview

PropertyValue
Source modelunsloth/Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506-GGUF
Model idunsloth/Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506-GGUF:UD-Q4_K_XL
FamilyMistral
Parameter scale24B
QuantizationUD-Q4_K_XL
Layer count40
Activation width5120
Package size13.9 GB
Source fileMistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506-UD-Q4_K_XL.gguf
Package repomeshllm/Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506-UD-Q4_K_XL-layers

Recommended Use

  • Local and private inference with Mesh LLM.
  • Multi-machine serving when the full GGUF is too large for one host.
  • OpenAI-compatible chat/completions workflows through Mesh LLM's local API.

For upstream architecture details, chat template guidance, sampling recommendations, license terms, and benchmark notes, see the source model card: unsloth/Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506-GGUF.

Quickstart

# Run this on each machine that should contribute memory/compute.
mesh-llm serve --model "meshllm/Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506-UD-Q4_K_XL-layers" --split
# Check the mesh and discover the OpenAI-compatible model name.
curl -s http://localhost:3131/api/status
curl -s http://localhost:3131/v1/models
# Send an OpenAI-compatible chat request.
curl -s http://localhost:3131/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "unsloth/Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506-GGUF:UD-Q4_K_XL",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a tiny hello-world function in Rust."}],
    "max_tokens": 128
  }'

Package Variant

PropertyValue
Formatlayer-package
Canonical source refunsloth/Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506-GGUF@main/Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506-UD-Q4_K_XL.gguf
Source revisionmain
Source SHA-256bcf82c1d4963f91d744d202efeee0724c0987625cd97a737ea2af68b49f141cf
Skippy ABI0.1.24
Package manifest SHA-2569e758b55028dd29f6aee812f5406156244308a56e13aa113d8dc8d21c12c0fcb

What Is Included

ArtifactPathContentsSHA-256
Manifestmodel-package.jsonPackage schema, source identity, checksums9e758b55028dd29f6aee812f5406156244308a56e13aa113d8dc8d21c12c0fcb
Metadatashared/metadata.gguf0 tensors, 7.5 MB0508573ddb9fb3f1de289b9f984a34cedfe89b28867262aa1dbc7272f657a7d4
Embeddingsshared/embeddings.gguf1 tensors, 367.5 MB6feac14ff6fbc5d0c4f74253facb36cdfa56291026efb64ce6384d7926311f0b
Output headshared/output.gguf2 tensors, 532.5 MBaf690315c6826a13172809571e52de338e4b1504f1256590875211917d71b05c
Transformer layerslayers/layer-*.gguf40 layer artifacts, 360 tensors, 13.0 GBsee model-package.json

Validation

Generated by the Mesh LLM HF Jobs splitter from mesh-llm ref main. Each artifact is checksummed as it is written, uploaded to this repository, and removed from the job workspace before the next artifact is produced.

skippy-model-package write-package "/source/Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506-UD-Q4_K_XL.gguf" --out-dir "/tmp/meshllm-layer-job-meshllm_Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506-UD-Q4_K_XL-layers-199/package"

Links

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

Репозиторий недоступен на Hugging Face.

Ревизия весов
410e81c

0 моделей