/ Модель

Характеристики

Базовая модель
Mistral-Small-4-119B-2603-GGUF
Библиотека
mesh-llm
Опубликована
27 мая 2026

Mistral-Small-4-119B-2603-UD-Q4_K_XL-layers

Генерация текстаТекст → текст9 профессий

Разбитый на слои GGUF-пакет чат-модели Mistral для локального и распределённого инференса через Mesh LLM.

628скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены1 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это пакет Mesh LLM с разбиением GGUF-модели Mistral-Small-4-119B-2603-UD-Q4_K_XL на артефакты по слоям для распределённого инференса. Он основан на unsloth/Mistral-Small-4-119B-2603-GGUF и предназначен для запуска чат-модели Mistral на локальном кластере Mesh LLM, в том числе на нескольких машинах, если одной машине не хватает ресурсов. Mesh LLM предоставляет локальный API, совместимый с OpenAI Chat Completions.

В репозитории указаны формат GGUF и вариант UD-Q4_K_XL; пакет включает отдельные артефакты для слоёв и общие данные модели. Архитектурные подробности, число параметров, контекст, языки и условия лицензии в предоставленных данных не приведены; за ними README отсылает к карточке исходной модели. Пакет рассчитан на локальный инференс, но требует Mesh LLM и оборудования, достаточного для распределённого запуска. Лицензионные условия следует сверить с карточкой исходной модели.

Сценарии применения

  • Локальный запуск чат-модели на собственном оборудовании
  • Распределённый инференс модели на нескольких машинах
  • Обслуживание запросов через совместимый с OpenAI API Chat Completions
  • Приватные диалоги с локально развёрнутой языковой моделью

Ограничения

Для работы требуется Mesh LLM; пакет ориентирован на распределённый инференс и может потребовать нескольких машин. Языки, контекст, лицензия и подробные характеристики исходной модели в предоставленных данных не описаны.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

GGUF layer package for running Mistral-Small-4-119B-2603-UD-Q4_K_XL across a local Mesh LLM cluster.

This package is derived from unsloth/Mistral-Small-4-119B-2603-GGUF and keeps the original GGUF distribution split into per-layer artifacts for distributed inference.

Highlights

Run locallyPool multiple machinesOpenAI-compatiblePackage variant
Private inference on your hardwareSplit layers across peersServe /v1/chat/completions locallyUD-Q4_K_XL layer package

Model Overview

PropertyValue
Source modelunsloth/Mistral-Small-4-119B-2603-GGUF
Model idunsloth/Mistral-Small-4-119B-2603-GGUF:UD-Q4_K_XL
FamilyMistral
Parameter scale119B
QuantizationUD-Q4_K_XL
Layer count36
Activation width4096
Package size69.3 GB
Source fileUD-Q4_K_XL/Mistral-Small-4-119B-2603-UD-Q4_K_XL-00001-of-00003.gguf
Package repomeshllm/Mistral-Small-4-119B-2603-UD-Q4_K_XL-layers

Recommended Use

  • Local and private inference with Mesh LLM.
  • Multi-machine serving when the full GGUF is too large for one host.
  • OpenAI-compatible chat/completions workflows through Mesh LLM's local API.

For upstream architecture details, chat template guidance, sampling recommendations, license terms, and benchmark notes, see the source model card: unsloth/Mistral-Small-4-119B-2603-GGUF.

Quickstart

# Run this on each machine that should contribute memory/compute.
mesh-llm serve --model "meshllm/Mistral-Small-4-119B-2603-UD-Q4_K_XL-layers" --split
# Check the mesh and discover the OpenAI-compatible model name.
curl -s http://localhost:3131/api/status
curl -s http://localhost:3131/v1/models
# Send an OpenAI-compatible chat request.
curl -s http://localhost:3131/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "unsloth/Mistral-Small-4-119B-2603-GGUF:UD-Q4_K_XL",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a tiny hello-world function in Rust."}],
    "max_tokens": 128
  }'

Package Variant

PropertyValue
Formatlayer-package
Canonical source refunsloth/Mistral-Small-4-119B-2603-GGUF@main/UD-Q4_K_XL/Mistral-Small-4-119B-2603-UD-Q4_K_XL-00001-of-00003.gguf
Source revisionmain
Source SHA-256fd3cc46082e4e64eb623eea4611b02583d1de4c20a59411bf1820925d5117dfe
Skippy ABI0.1.24
Package manifest SHA-256e0d7cd94c2297f636c8e77aa84a112e957235a3bb5b7455aa9413af5a349d08b

What Is Included

ArtifactPathContentsSHA-256
Manifestmodel-package.jsonPackage schema, source identity, checksumse0d7cd94c2297f636c8e77aa84a112e957235a3bb5b7455aa9413af5a349d08b
Metadatashared/metadata.gguf0 tensors, 7.5 MB171cac28a0e4a84e0820a01e82beb46fecf8bb0621b19b1e38b4653872e8d00f
Embeddingsshared/embeddings.gguf1 tensors, 551.5 MBeebe3bc2c37ba249583738a153de46abafbdda1af7f594cb84bf07137ef873b0
Output headshared/output.gguf2 tensors, 551.5 MB4bea8d43d0628210f5007a32510e48da5fd46bc053a3728c28e665e15e80b20a
Transformer layerslayers/layer-*.gguf36 layer artifacts, 576 tensors, 68.3 GBsee model-package.json

Validation

Generated by the Mesh LLM HF Jobs splitter from mesh-llm ref main. Each artifact is checksummed as it is written, uploaded to this repository, and removed from the job workspace before the next artifact is produced.

skippy-model-package write-package "/source/UD-Q4_K_XL/Mistral-Small-4-119B-2603-UD-Q4_K_XL-00001-of-00003.gguf" --out-dir "/tmp/meshllm-layer-job-meshllm_Mistral-Small-4-119B-2603-UD-Q4_K_XL-layers-193/package"

Links

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

Репозиторий недоступен на Hugging Face.

Ревизия весов
3f04bf5

0 моделей