/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
Muse-Glimmer-30B-GGUF
Библиотека
mesh-llm
Опубликована
9 сен 2026

Muse-Glimmer-30B-UD-Q4_K_XL-layers

Изображение и текст → текст6 профессий

Квантованный пакет слоёв Muse-Glimmer-30B для локального распределённого чата и работы с изображениями через Mesh LLM.

2 578скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены25 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это пакет слоёв GGUF модели Muse-Glimmer-30B в варианте UD-Q4_K_XL, подготовленный Mesh LLM для распределённого инференса на локальном кластере. Пакет получен из unsloth/Muse-Glimmer-30B-GGUF и сохраняет исходное распределение GGUF, разделённое на артефакты по слоям. Модель поддерживает диалог и обработку изображений с текстом; запуск и распределение вычислений между машинами выполняются через Mesh LLM.

Пакет предназначен для приватного локального общения с моделью, работы с изображениями и сценариев, где веса не помещаются на одном компьютере: слои можно распределить между несколькими узлами. Mesh LLM предоставляет локальный API, совместимый с OpenAI Chat Completions. Суффикс Q4_K_XL обозначает вариант квантования GGUF. Лицензия репозитория — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • локальный приватный чат с моделью Muse-Glimmer
  • ответы на вопросы по изображению
  • распределённый запуск модели на нескольких компьютерах
  • обслуживание запросов через совместимый с OpenAI API
  • запуск GGUF-модели, которая не помещается на одном узле

Ограничения

Для запуска требуется Mesh LLM и доступные узлы локального кластера. Карточка пакета не приводит сведений о поддерживаемых языках, размере контекста или результатах бенчмарков; за деталями архитектуры и настройками чата она отсылает к карточке исходной модели.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

GGUF layer package for running Muse-Glimmer-30B-UD-Q4_K_XL across a local Mesh LLM cluster.

This package is derived from unsloth/Muse-Glimmer-30B-GGUF and keeps the original GGUF distribution split into per-layer artifacts for distributed inference.

Highlights

Run locallyPool multiple machinesOpenAI-compatiblePackage variant
Private inference on your hardwareSplit layers across peersServe /v1/chat/completions locallyUD-Q4_K_XL layer package

Model Overview

PropertyValue
Source modelunsloth/Muse-Glimmer-30B-GGUF
Model idunsloth/Muse-Glimmer-30B-GGUF:UD-Q4_K_XL
FamilyMuse
Parameter scale30B
QuantizationUD-Q4_K_XL
Layer count52
Activation widthnot recorded
Package size0 B
Source fileMuse-Glimmer-30B-UD-Q4_K_XL.gguf
Package repomeshllm/Muse-Glimmer-30B-UD-Q4_K_XL-layers
Licenseapache-2.0 from unsloth/Muse-Glimmer-30B-GGUF

Recommended Use

  • Local and private inference with Mesh LLM.
  • Multi-machine serving when the full GGUF is too large for one host.
  • OpenAI-compatible chat/completions workflows through Mesh LLM's local API.

For upstream architecture details, chat template guidance, sampling recommendations, license terms, and benchmark notes, see the source model card: unsloth/Muse-Glimmer-30B-GGUF.

Quickstart

# Run this on each machine that should contribute memory/compute.
mesh-llm serve --model "meshllm/Muse-Glimmer-30B-UD-Q4_K_XL-layers" --split
# Check the mesh and discover the OpenAI-compatible model name.
curl -s http://localhost:3131/api/status
curl -s http://localhost:3131/v1/models
# Send an OpenAI-compatible chat request.
curl -s http://localhost:3131/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "unsloth/Muse-Glimmer-30B-GGUF:UD-Q4_K_XL",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a tiny hello-world function in Rust."}],
    "max_tokens": 128
  }'

Package Variant

PropertyValue
Formatgguf
Canonical source refunsloth/Muse-Glimmer-30B-GGUF@faa5b025c584459c13febfa5c59883516710ae39/Muse-Glimmer-30B-UD-Q4_K_XL.gguf
Source revisionfaa5b025c584459c13febfa5c59883516710ae39
Source SHA-25682bece304887a313ece08400bc030f6066c7bff5b906b0cd40308ec8a409fd38
Skippy ABInot recorded
Package manifest SHA-2562519d171a7bb98acd1dfb49b48d0794f8f276a07778409b03dc96d559736fdf0

What Is Included

ArtifactPathContentsSHA-256
Manifestmodel-package.jsonPackage schema, source identity, checksums2519d171a7bb98acd1dfb49b48d0794f8f276a07778409b03dc96d559736fdf0

Validation

Generated by the Mesh LLM HF Jobs splitter from mesh-llm ref main. Each artifact is checksummed as it is written, uploaded to this repository, and removed from the job workspace before the next artifact is produced.

skippy-model-package write-package "/hf-cache/Muse-Glimmer-30B-UD-Q4_K_XL.gguf" --out-dir "/tmp/meshllm-layer-job-meshllm_Muse-Glimmer-30B-UD-Q4_K_XL-layers-1/package"

Links

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mesh-llm

Нельзя запустить

GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).

Ревизия весов
49a60be

0 моделей