/ Модель

Характеристики

Лицензия
Своя лицензия
Базовая модель
NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-GGUF
Библиотека
mesh-llm
Опубликована
25 мая 2026

NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-UD-Q4_K_XL-layers

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Пакет квантизированных GGUF-слоёв NVIDIA Nemotron 3 Super для распределённой генерации текста и локального чат-инференса через Mesh LLM.

4 283скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены25 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это пакет слоёв модели NVIDIA Nemotron 3 Super 120B-A12B, подготовленный Mesh LLM для распределённого инференса на локальном кластере. Веса основаны на unsloth/NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-GGUF и разделены на артефакты по слоям; вариант UD-Q4_K_XL поставляется в формате GGUF с квантизацией Q4_K_XL. Пакет предназначен для генерации текста и диалогов, когда модель нужно запускать на нескольких машинах или обслуживать через локальный API, совместимый с OpenAI Chat Completions.

Для работы требуется Mesh LLM и набор машин, предоставляющих память и вычислительные ресурсы; README указывает запуск в режиме разделения слоёв. Пакет сохраняет свойства исходной модели, но сам README не приводит подробностей об архитектуре, числе параметров, контекстном окне, поддерживаемых языках и рекомендациях по использованию. Лицензия указана как other, поэтому перед использованием следует свериться с условиями исходной модели.

Сценарии применения

  • Локальный приватный запуск чат-модели
  • Распределённый инференс на нескольких машинах
  • Обслуживание запросов через API, совместимый с OpenAI Chat Completions

Ограничения

Для запуска требуются Mesh LLM и несколько машин, если необходимо распределить слои модели. В README не приведены характеристики контекста и языков; условия лицензии следует уточнять по карточке исходной модели.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

GGUF layer package for running NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-UD-Q4_K_XL across a local Mesh LLM cluster.

This package is derived from unsloth/NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-GGUF and keeps the original GGUF distribution split into per-layer artifacts for distributed inference.

Highlights

Run locallyPool multiple machinesOpenAI-compatiblePackage variant
Private inference on your hardwareSplit layers across peersServe /v1/chat/completions locallyUD-Q4_K_XL layer package

Model Overview

PropertyValue
Source modelunsloth/NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-GGUF
Model idunsloth/NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-GGUF:UD-Q4_K_XL
FamilyNVIDIA
Parameter scale120B-A12B
QuantizationUD-Q4_K_XL
Layer count88
Activation widthnot recorded
Package size0 B
Source fileUD-Q4_K_XL/NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-UD-Q4_K_XL-00001-of-00003.gguf
Package repomeshllm/NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-UD-Q4_K_XL-layers
Licenseother from unsloth/NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-GGUF

Recommended Use

  • Local and private inference with Mesh LLM.
  • Multi-machine serving when the full GGUF is too large for one host.
  • OpenAI-compatible chat/completions workflows through Mesh LLM's local API.

For upstream architecture details, chat template guidance, sampling recommendations, license terms, and benchmark notes, see the source model card: unsloth/NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-GGUF.

Quickstart

# Run this on each machine that should contribute memory/compute.
mesh-llm serve --model "meshllm/NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-UD-Q4_K_XL-layers" --split
# Check the mesh and discover the OpenAI-compatible model name.
curl -s http://localhost:3131/api/status
curl -s http://localhost:3131/v1/models
# Send an OpenAI-compatible chat request.
curl -s http://localhost:3131/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "unsloth/NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-GGUF:UD-Q4_K_XL",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a tiny hello-world function in Rust."}],
    "max_tokens": 128
  }'

Package Variant

PropertyValue
Formatgguf
Canonical source refunsloth/NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-GGUF@036038fb30334a2d56a146c6f0d4871ab5edccbb/UD-Q4_K_XL/NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-UD-Q4_K_XL-00001-of-00003.gguf
Source revision036038fb30334a2d56a146c6f0d4871ab5edccbb
Source SHA-256f22083eb6b15acb52905308ab083e8b0cc38897005cc45e8881abd164580aac2
Skippy ABInot recorded
Package manifest SHA-25661e345feb4d3b4b435ae040bb94c6da9f8a05d94f54cbbdaf5bc7d7b2e781b60

What Is Included

ArtifactPathContentsSHA-256
Manifestmodel-package.jsonPackage schema, source identity, checksums61e345feb4d3b4b435ae040bb94c6da9f8a05d94f54cbbdaf5bc7d7b2e781b60

Validation

Generated by the Mesh LLM HF Jobs splitter from mesh-llm ref f932c4d1dc12b3e3a670d5f470cedd5cdcc5db39. Each artifact is checksummed as it is written, uploaded to this repository, and removed from the job workspace before the next artifact is produced.

skippy-model-package write-package "/hf-cache/UD-Q4_K_XL/NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-UD-Q4_K_XL-00001-of-00003.gguf" --out-dir "/tmp/meshllm-layer-job-meshllm_NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-UD-Q4_K_XL-layers-1/package"

Links

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
af48b33

0 моделей