/ Модель

Характеристики

Базовая модель
NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-GGUF
Библиотека
mesh-llm
Опубликована
7 июн 2026

NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-UD-Q4_K_S-layers

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Квантованный пакет слоёв GGUF модели NVIDIA Nemotron 3 Ultra для распределённого локального чат-инференса через Mesh LLM.

1 631скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены1 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это пакет слоёв GGUF для запуска NVIDIA Nemotron 3 Ultra 550B A55B в распределённой среде Mesh LLM. Его подготовила команда Mesh LLM на основе unsloth/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-GGUF; вариант UD-Q4_K_S разбивает исходную модель на артефакты по слоям для распределённого вывода на нескольких локальных машинах.

Пакет предназначен для локального приватного чат-инференса и сценариев, в которых полная модель слишком велика для одного узла. Mesh LLM может обслуживать запросы через совместимый с OpenAI API, включая endpoint /v1/chat/completions. Модель принимает текст и генерирует текст; в метаданных заявлена задача text-generation и возможность chat.

Репозиторий содержит layer-package в формате GGUF и ссылается на квантованный вариант UD-Q4_K_S исходной модели. Размер исходной модели — 550B параметров по её идентификатору, но точный размер пакета и длина контекста в предоставленных данных не указаны. Лицензионные условия следует сверить с карточкой исходной модели, на которую ссылается README.

Сценарии применения

  • Локальные приватные ответы на текстовые запросы
  • Запуск чат-модели на нескольких машинах, когда она не помещается на одном узле
  • Обслуживание генерации текста через совместимый с OpenAI API
  • Развёртывание распределённого инференса на собственном Mesh LLM-кластере

Ограничения

Для запуска требуется Mesh LLM и распределённая инфраструктура, способная разместить модель; точные требования к ресурсам и длина контекста в предоставленных данных отсутствуют. README отсылает к карточке исходной модели за сведениями о лицензии, архитектуре и настройках генерации.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

GGUF layer package for running NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-UD-Q4_K_S across a local Mesh LLM cluster.

This package is derived from unsloth/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-GGUF and keeps the original GGUF distribution split into per-layer artifacts for distributed inference.

Highlights

Run locallyPool multiple machinesOpenAI-compatiblePackage variant
Private inference on your hardwareSplit layers across peersServe /v1/chat/completions locallyUD-Q4_K_S layer package

Model Overview

PropertyValue
Source modelunsloth/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-GGUF
Model idunsloth/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-GGUF:UD-Q4_K_S
FamilyNVIDIA
Parameter scale550B-A55B
QuantizationUD-Q4_K_S
Layer count108
Activation width8192
Package size306.0 GB
Source fileUD-Q4_K_S/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-UD-Q4_K_S-00001-of-00008.gguf
Package repomeshllm/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-UD-Q4_K_S-layers

Recommended Use

  • Local and private inference with Mesh LLM.
  • Multi-machine serving when the full GGUF is too large for one host.
  • OpenAI-compatible chat/completions workflows through Mesh LLM's local API.

For upstream architecture details, chat template guidance, sampling recommendations, license terms, and benchmark notes, see the source model card: unsloth/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-GGUF.

Quickstart

# Run this on each machine that should contribute memory/compute.
mesh-llm serve --model "meshllm/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-UD-Q4_K_S-layers" --split
# Check the mesh and discover the OpenAI-compatible model name.
curl -s http://localhost:3131/api/status
curl -s http://localhost:3131/v1/models
# Send an OpenAI-compatible chat request.
curl -s http://localhost:3131/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "unsloth/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-GGUF:UD-Q4_K_S",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a tiny hello-world function in Rust."}],
    "max_tokens": 128
  }'

Package Variant

PropertyValue
Formatlayer-package
Canonical source refunsloth/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-GGUF@main/UD-Q4_K_S/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-UD-Q4_K_S-00001-of-00008.gguf
Source revisionmain
Source SHA-2568aa4c9cc0044dee94902fded670a2e7be78fb8e6779265071c455fbe04af6112
Skippy ABI0.1.25
Package manifest SHA-256f0847d4be12e7584ea242982d2069efb9e223ffd89f928ddaeead2b20a9c71e9

What Is Included

ArtifactPathContentsSHA-256
Manifestmodel-package.jsonPackage schema, source identity, checksumsf0847d4be12e7584ea242982d2069efb9e223ffd89f928ddaeead2b20a9c71e9
Metadatashared/metadata.gguf0 tensors, 7.5 MB9417802d01fa5719b276da2cdd30e0769ac8ddcc54e73f3a3052da2740e393b4
Embeddingsshared/embeddings.gguf1 tensors, 1.1 GB66d289c228129dac4a3958358354f076834160f56ce4022206546cc1e463c446
Output headshared/output.gguf2 tensors, 847.5 MB06fc88e0b37c68d096b23830cf4e46f4c1ad34f72c53de9ab15a490dbe7a2784
Transformer layerslayers/layer-*.gguf108 layer artifacts, 924 tensors, 304.1 GBsee model-package.json

Validation

Generated by the Mesh LLM HF Jobs splitter from mesh-llm ref main. Each artifact is checksummed as it is written, uploaded to this repository, and removed from the job workspace before the next artifact is produced.

skippy-model-package write-package "/source/UD-Q4_K_S/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-UD-Q4_K_S-00001-of-00008.gguf" --out-dir "/tmp/meshllm-layer-job-meshllm_NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-UD-Q4_K_S-layers-194/package"

Links

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

Репозиторий недоступен на Hugging Face.

Ревизия весов
c43b9e4

0 моделей