/ Модель

Характеристики

Лицензия
Своя лицензия
Базовая модель
NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-GGUF
Библиотека
mesh-llm
Опубликована
4 июн 2026

NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-UD-Q4_K_XL-layers

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Пакет квантованных GGUF-слоёв NVIDIA Nemotron 3 Ultra 550B A55B для локального и распределённого диалогового вывода через Mesh LLM.

5 560скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены25 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это пакет GGUF-слоёв модели NVIDIA Nemotron 3 Ultra 550B A55B в варианте UD-Q4_K_XL, подготовленный Mesh LLM для распределённого вывода. Пакет получен из unsloth/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-GGUF; исходное распределение разделено на отдельные артефакты по слоям. Размер модели в параметрах и длина контекста в предоставленных данных не указаны.

Пакет предназначен для локального запуска модели и распределения её слоёв между несколькими компьютерами, когда полный GGUF слишком велик для одного узла. Через Mesh LLM модель можно использовать для диалоговой генерации текста и обслуживать запросы через совместимый с OpenAI API чата.

Для работы требуется Mesh LLM и кластер машин, если используется распределённый запуск. В метаданных указана лицензия «other»; условия лицензии и подробности архитектуры следует сверять с карточкой исходной модели unsloth/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-GGUF.

Сценарии применения

  • локальный приватный запуск большой языковой модели
  • распределённый вывод на нескольких компьютерах
  • чат-бот на локальном Mesh LLM-кластере
  • обслуживание запросов через совместимый с OpenAI API чата

Ограничения

Для распределённого запуска требуется Mesh LLM и несколько машин; характеристики контекста и точные системные требования в предоставленных данных не описаны. Лицензия обозначена как «other», поэтому условия использования следует уточнить в карточке исходной модели.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

GGUF layer package for running NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-UD-Q4_K_XL across a local Mesh LLM cluster.

This package is derived from unsloth/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-GGUF and keeps the original GGUF distribution split into per-layer artifacts for distributed inference.

Highlights

Run locallyPool multiple machinesOpenAI-compatiblePackage variant
Private inference on your hardwareSplit layers across peersServe /v1/chat/completions locallyUD-Q4_K_XL layer package

Model Overview

PropertyValue
Source modelunsloth/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-GGUF
Model idunsloth/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-GGUF:UD-Q4_K_XL
FamilyNVIDIA
Parameter scale550B-A55B
QuantizationUD-Q4_K_XL
Layer count108
Activation widthnot recorded
Package size0 B
Source fileUD-Q4_K_XL/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-UD-Q4_K_XL-00001-of-00009.gguf
Package repomeshllm/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-UD-Q4_K_XL-layers
Licenseother from unsloth/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-GGUF

Recommended Use

  • Local and private inference with Mesh LLM.
  • Multi-machine serving when the full GGUF is too large for one host.
  • OpenAI-compatible chat/completions workflows through Mesh LLM's local API.

For upstream architecture details, chat template guidance, sampling recommendations, license terms, and benchmark notes, see the source model card: unsloth/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-GGUF.

Quickstart

# Run this on each machine that should contribute memory/compute.
mesh-llm serve --model "meshllm/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-UD-Q4_K_XL-layers" --split
# Check the mesh and discover the OpenAI-compatible model name.
curl -s http://localhost:3131/api/status
curl -s http://localhost:3131/v1/models
# Send an OpenAI-compatible chat request.
curl -s http://localhost:3131/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "unsloth/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-GGUF:UD-Q4_K_XL",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a tiny hello-world function in Rust."}],
    "max_tokens": 128
  }'

Package Variant

PropertyValue
Formatgguf
Canonical source refunsloth/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-GGUF@2fb7d5b3f4eae7aedb18b4839b6a6300111e46f6/UD-Q4_K_XL/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-UD-Q4_K_XL-00001-of-00009.gguf
Source revision2fb7d5b3f4eae7aedb18b4839b6a6300111e46f6
Source SHA-256bb1758a8954a30bc025eb390dab77ff06b189886c9c04e8c56e7f476a89cae22
Skippy ABInot recorded
Package manifest SHA-2569ce15645c18dd99d1128cc4849509f9a1ec11f309fc72456a51e3a1dcbfd72c2

What Is Included

ArtifactPathContentsSHA-256
Manifestmodel-package.jsonPackage schema, source identity, checksums9ce15645c18dd99d1128cc4849509f9a1ec11f309fc72456a51e3a1dcbfd72c2

Validation

Generated by the Mesh LLM HF Jobs splitter from mesh-llm ref f932c4d1dc12b3e3a670d5f470cedd5cdcc5db39. Each artifact is checksummed as it is written, uploaded to this repository, and removed from the job workspace before the next artifact is produced.

skippy-model-package write-package "/hf-cache/UD-Q4_K_XL/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-UD-Q4_K_XL-00001-of-00009.gguf" --out-dir "/tmp/meshllm-layer-job-meshllm_NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-UD-Q4_K_XL-layers-1/package"

Links

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
59852b4

0 моделей