/ Модель

Характеристики

Базовая модель
Nemotron-3-Nano-30B-A3B-GGUF
Библиотека
mesh-llm
Опубликована
7 июн 2026

Nemotron-3-Nano-30B-A3B-Q4_K_S-layers

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Разделённая на слои GGUF-модель Nemotron-3-Nano-30B-A3B-Q4_K_S для локального и распределённого текстового диалога через Mesh LLM.

2 534скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены1 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это пакет Mesh LLM с квантованной моделью Nemotron-3-Nano-30B-A3B в формате GGUF Q4_K_S, разделённой на артефакты по слоям. Его подготовила команда Mesh LLM на основе unsloth/Nemotron-3-Nano-30B-A3B-GGUF для распределённого инференса на локальном кластере: части модели можно разместить на нескольких машинах, если она не помещается на одном узле.

Модель предназначена для генерации текста и диалогов через Mesh LLM, в том числе для локального приватного запуска и работы через совместимый с OpenAI API интерфейс чата. Пакет сохраняет исходное разделение GGUF и облегчает распределение вычислений между узлами. Подробности об архитектуре, размере, языках и лицензии следует сверять с карточкой исходной модели; в предоставленных данных этих характеристик нет.

Сценарии применения

  • локальный приватный запуск чат-модели
  • распределённый инференс на нескольких машинах
  • генерация текста через Mesh LLM
  • подключение чат-модели через OpenAI-совместимый API

Ограничения

Пакет предназначен для запуска через Mesh LLM; его распределённая компоновка сама по себе не описывает требования к ресурсам или качество ответов. Сведения об архитектуре, поддерживаемых языках и условиях лицензии нужно уточнять в карточке исходной модели.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

GGUF layer package for running Nemotron-3-Nano-30B-A3B-Q4_K_S across a local Mesh LLM cluster.

This package is derived from unsloth/Nemotron-3-Nano-30B-A3B-GGUF and keeps the original GGUF distribution split into per-layer artifacts for distributed inference.

Highlights

Run locallyPool multiple machinesOpenAI-compatiblePackage variant
Private inference on your hardwareSplit layers across peersServe /v1/chat/completions locallyQ4_K_S layer package

Model Overview

PropertyValue
Source modelunsloth/Nemotron-3-Nano-30B-A3B-GGUF
Model idunsloth/Nemotron-3-Nano-30B-A3B-GGUF:Q4_K_S
FamilyNemotron
Parameter scale30B-A3B
QuantizationQ4_K_S
Layer count52
Activation width2688
Package size20.9 GB
Source fileNemotron-3-Nano-30B-A3B-Q4_K_S.gguf
Package repomeshllm/Nemotron-3-Nano-30B-A3B-Q4_K_S-layers

Recommended Use

  • Local and private inference with Mesh LLM.
  • Multi-machine serving when the full GGUF is too large for one host.
  • OpenAI-compatible chat/completions workflows through Mesh LLM's local API.

For upstream architecture details, chat template guidance, sampling recommendations, license terms, and benchmark notes, see the source model card: unsloth/Nemotron-3-Nano-30B-A3B-GGUF.

Quickstart

# Run this on each machine that should contribute memory/compute.
mesh-llm serve --model "meshllm/Nemotron-3-Nano-30B-A3B-Q4_K_S-layers" --split
# Check the mesh and discover the OpenAI-compatible model name.
curl -s http://localhost:3131/api/status
curl -s http://localhost:3131/v1/models
# Send an OpenAI-compatible chat request.
curl -s http://localhost:3131/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "unsloth/Nemotron-3-Nano-30B-A3B-GGUF:Q4_K_S",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a tiny hello-world function in Rust."}],
    "max_tokens": 128
  }'

Package Variant

PropertyValue
Formatlayer-package
Canonical source refunsloth/Nemotron-3-Nano-30B-A3B-GGUF@main/Nemotron-3-Nano-30B-A3B-Q4_K_S.gguf
Source revisionmain
Source SHA-25640eb44a5d66ade97d17285aa9f9861a75f48a3bf5c3234bbba3b8f6a8190a076
Skippy ABI0.1.25
Package manifest SHA-25633583c896e8c943cb16c6342e032a051997074091deb246dd134c3a523e48c09

What Is Included

ArtifactPathContentsSHA-256
Manifestmodel-package.jsonPackage schema, source identity, checksums33583c896e8c943cb16c6342e032a051997074091deb246dd134c3a523e48c09
Metadatashared/metadata.gguf0 tensors, 7.5 MB3b325d9cdb435c7e4985922d44d94d224d191f1b5a22d17702cb6492a4d32d87
Embeddingsshared/embeddings.gguf1 tensors, 238.5 MB867bb0d7c0cbbd52b2d35fea1dc056c91a6c6d67a531f3fcf493b92c3f7d3327
Output headshared/output.gguf2 tensors, 364.5 MBf682184014fdaa077f3402716d36831736a3869871ddb5ca8c2f7ca559bfc1aa
Transformer layerslayers/layer-*.gguf52 layer artifacts, 398 tensors, 20.3 GBsee model-package.json

Validation

Generated by the Mesh LLM HF Jobs splitter from mesh-llm ref main. Each artifact is checksummed as it is written, uploaded to this repository, and removed from the job workspace before the next artifact is produced.

skippy-model-package write-package "/source/Nemotron-3-Nano-30B-A3B-Q4_K_S.gguf" --out-dir "/tmp/meshllm-layer-job-meshllm_Nemotron-3-Nano-30B-A3B-Q4_K_S-layers-193/package"

Links

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

Репозиторий недоступен на Hugging Face.

Ревизия весов
35c13e4

0 моделей