/ Модель

Характеристики

Базовая модель
North-Mini-Code-1.0-GGUF
Библиотека
mesh-llm
Опубликована
10 июн 2026

North-Mini-Code-1.0-UD-Q4_K_XL-layers

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Пакет квантованной модели North для распределённой генерации текста и чат-инференса через Mesh LLM на локальном кластере.

508скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены1 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

North-Mini-Code-1.0-UD-Q4_K_XL-layers — пакет GGUF-слоёв модели семейства North, подготовленный Mesh LLM для распределённого запуска на локальном кластере. Он производен от unsloth/North-Mini-Code-1.0-GGUF и сохраняет исходную модель UD-Q4_K_XL в виде отдельных артефактов по слоям.

Пакет предназначен для локального и приватного чат-инференса, в том числе на нескольких машинах, когда полная модель не помещается на одном узле. Через Mesh LLM модель можно подключить к локальному API с интерфейсом OpenAI Chat Completions. В метаданных указаны GGUF, поддержка генерации текста и чат-возможности; подробности об архитектуре, размере, контексте, языках и лицензии следует сверять с карточкой исходной модели.

Сценарии применения

  • локальный чат-инференс на собственном оборудовании
  • распределённый запуск модели на нескольких машинах
  • генерация кода в чат-сценариях
  • подключение модели к локальному API OpenAI Chat Completions

Ограничения

Пакет требует Mesh LLM и рассчитан на распределённый запуск GGUF-слоёв. В этой карточке нет сведений о размере модели, длине контекста, поддерживаемых языках, лицензии и результатах бенчмарков.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

GGUF layer package for running North-Mini-Code-1.0-UD-Q4_K_XL across a local Mesh LLM cluster.

This package is derived from unsloth/North-Mini-Code-1.0-GGUF and keeps the original GGUF distribution split into per-layer artifacts for distributed inference.

Highlights

Run locallyPool multiple machinesOpenAI-compatiblePackage variant
Private inference on your hardwareSplit layers across peersServe /v1/chat/completions locallyUD-Q4_K_XL layer package

Model Overview

PropertyValue
Source modelunsloth/North-Mini-Code-1.0-GGUF
Model idunsloth/North-Mini-Code-1.0-GGUF:UD-Q4_K_XL
FamilyNorth
Parameter scalenot recorded
QuantizationUD-Q4_K_XL
Layer count49
Activation width2048
Package size18.4 GB
Source fileNorth-Mini-Code-1.0-UD-Q4_K_XL.gguf
Package repomeshllm/North-Mini-Code-1.0-UD-Q4_K_XL-layers

Recommended Use

  • Local and private inference with Mesh LLM.
  • Multi-machine serving when the full GGUF is too large for one host.
  • OpenAI-compatible chat/completions workflows through Mesh LLM's local API.

For upstream architecture details, chat template guidance, sampling recommendations, license terms, and benchmark notes, see the source model card: unsloth/North-Mini-Code-1.0-GGUF.

Quickstart

# Run this on each machine that should contribute memory/compute.
mesh-llm serve --model "meshllm/North-Mini-Code-1.0-UD-Q4_K_XL-layers" --split
# Check the mesh and discover the OpenAI-compatible model name.
curl -s http://localhost:3131/api/status
curl -s http://localhost:3131/v1/models
# Send an OpenAI-compatible chat request.
curl -s http://localhost:3131/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "unsloth/North-Mini-Code-1.0-GGUF:UD-Q4_K_XL",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a tiny hello-world function in Rust."}],
    "max_tokens": 128
  }'

Package Variant

PropertyValue
Formatlayer-package
Canonical source refunsloth/North-Mini-Code-1.0-GGUF@main/North-Mini-Code-1.0-UD-Q4_K_XL.gguf
Source revisionmain
Source SHA-25686ba9cf324a1cf53687872abdda3861e3304bfd25d1f606f92a6641017ecbc6e
Skippy ABI0.1.25
Package manifest SHA-25622a3a684efc1fe2e2560b7d72124b50910869b3591e5a1ce06fc1c79bd58531b

What Is Included

ArtifactPathContentsSHA-256
Manifestmodel-package.jsonPackage schema, source identity, checksums22a3a684efc1fe2e2560b7d72124b50910869b3591e5a1ce06fc1c79bd58531b
Metadatashared/metadata.gguf0 tensors, 9.9 MBaf1ec415f84bb9662b7423b527776f6cf19c1e9052304581d33af4c77ee217d0
Embeddingsshared/embeddings.gguf1 tensors, 553.9 MBc259a1c768291b05b517aef227aebb09ab26eb92a400da5ec881a219ce09333e
Output headshared/output.gguf1 tensors, 9.9 MB734fb32e55296c4cbf9a6b890c0901cb46d6854fd62ca6ded43b3f4e6bf39e73
Transformer layerslayers/layer-*.gguf49 layer artifacts, 440 tensors, 17.9 GBsee model-package.json

Validation

Generated by the Mesh LLM HF Jobs splitter from mesh-llm ref main. Each artifact is checksummed as it is written, uploaded to this repository, and removed from the job workspace before the next artifact is produced.

skippy-model-package write-package "/source/North-Mini-Code-1.0-UD-Q4_K_XL.gguf" --out-dir "/tmp/meshllm-layer-job-meshllm_North-Mini-Code-1.0-UD-Q4_K_XL-layers-199/package"

Links

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

Репозиторий недоступен на Hugging Face.

Ревизия весов
cd0528d

0 моделей