/ Модель

Характеристики

Базовая модель
Ornith-1.0-397B-GGUF
Библиотека
mesh-llm
Опубликована
18 июл 2026

Ornith-1.0-397B-UD-Q4_K_XL-layers

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Пакет квантованных GGUF-весов Ornith-1.0-397B для локального распределённого чат-инференса через Mesh LLM.

1 053скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены18 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это пакет GGUF-файлов с весами Ornith-1.0-397B-UD-Q4_K_XL, подготовленный Mesh LLM для распределённого запуска модели на локальном кластере из нескольких машин. Пакет создан из unsloth/Ornith-1.0-397B-GGUF и сохраняет исходное распределение GGUF, разделённое на артефакты по слоям; вариант весов — UD-Q4_K_XL.

Модель предназначена для локального приватного чат-инференса, в том числе на нескольких узлах, когда полный файл слишком велик для одного компьютера. Mesh LLM позволяет предоставлять запросы через локальный API, совместимый с OpenAI Chat Completions. Это пакет модели для text-generation, а не самостоятельный сервер: для запуска требуется Mesh LLM и подходящая распределённая инфраструктура.

Сведения об архитектуре, языках, контексте и лицензии следует сверять с карточкой исходной модели; README этого пакета отсылает к ней, но не приводит эти характеристики. Репозиторий создан 18 июля 2026 года. Голоса лицензии и отдельные ограничения применения в предоставленных материалах не указаны.

Сценарии применения

  • локальный приватный запуск чат-модели
  • распределённый инференс на нескольких компьютерах
  • генерация текста через совместимый с OpenAI API
  • развёртывание большой GGUF-модели, не помещающейся на одном узле

Ограничения

Для работы требуется Mesh LLM и несколько узлов, если модель не помещается на одном хосте. Лицензия, языковая поддержка, контекст и подробные характеристики архитектуры в предоставленных материалах не описаны; их следует уточнить по карточке исходной модели.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

GGUF layer package for running Ornith-1.0-397B-UD-Q4_K_XL across a local Mesh LLM cluster.

This package is derived from unsloth/Ornith-1.0-397B-GGUF and keeps the original GGUF distribution split into per-layer artifacts for distributed inference.

Highlights

Run locallyPool multiple machinesOpenAI-compatiblePackage variant
Private inference on your hardwareSplit layers across peersServe /v1/chat/completions locallyUD-Q4_K_XL layer package

Model Overview

PropertyValue
Source modelunsloth/Ornith-1.0-397B-GGUF
Model idunsloth/Ornith-1.0-397B-GGUF:UD-Q4_K_XL
FamilyOrnith
Parameter scale397B
QuantizationUD-Q4_K_XL
Layer count60
Activation width4096
Package size229.6 GB
Source fileUD-Q4_K_XL/Ornith-1.0-397B-UD-Q4_K_XL-00001-of-00006.gguf
Package repomeshllm/Ornith-1.0-397B-UD-Q4_K_XL-layers

Recommended Use

  • Local and private inference with Mesh LLM.
  • Multi-machine serving when the full GGUF is too large for one host.
  • OpenAI-compatible chat/completions workflows through Mesh LLM's local API.

For upstream architecture details, chat template guidance, sampling recommendations, license terms, and benchmark notes, see the source model card: unsloth/Ornith-1.0-397B-GGUF.

Quickstart

# Run this on each machine that should contribute memory/compute.
mesh-llm serve --model "meshllm/Ornith-1.0-397B-UD-Q4_K_XL-layers" --split
# Check the mesh and discover the OpenAI-compatible model name.
curl -s http://localhost:3131/api/status
curl -s http://localhost:3131/v1/models
# Send an OpenAI-compatible chat request.
curl -s http://localhost:3131/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "unsloth/Ornith-1.0-397B-GGUF:UD-Q4_K_XL",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a tiny hello-world function in Rust."}],
    "max_tokens": 128
  }'

Package Variant

PropertyValue
Formatlayer-package
Canonical source refunsloth/Ornith-1.0-397B-GGUF@main/UD-Q4_K_XL/Ornith-1.0-397B-UD-Q4_K_XL-00001-of-00006.gguf
Source revisionmain
Source SHA-256d409d8983146ac1a2e0ee110009994119035d8988c4d35358925419bec015e46
Skippy ABI0.1.30
Package manifest SHA-25622bfd3ed10e477ab35a8aa4add180ea7b507d072750526fbdf4a420154f032a9

What Is Included

ArtifactPathContentsSHA-256
Manifestmodel-package.jsonPackage schema, source identity, checksums22bfd3ed10e477ab35a8aa4add180ea7b507d072750526fbdf4a420154f032a9
Metadatashared/metadata.gguf0 tensors, 10.4 MBce3d276ecba5983c9f5f55edf3173517f5bc2326d0e3f0fbc066ffb5b051df6b
Embeddingsshared/embeddings.gguf1 tensors, 1.0 GB40f757f215346889d5773851efb653e1cf41373524114cd3e01846ac28017335
Output headshared/output.gguf2 tensors, 1.0 GB980449a76b084171b3701b2fa63abf16fbab84a9705818b7cd07b926e6b893d1
Transformer layerslayers/layer-*.gguf60 layer artifacts, 1095 tensors, 227.5 GBsee model-package.json

Validation

Generated by the Mesh LLM HF Jobs splitter from mesh-llm ref main. Each artifact is checksummed as it is written, uploaded to this repository, and removed from the job workspace before the next artifact is produced.

skippy-model-package write-package "/source/UD-Q4_K_XL/Ornith-1.0-397B-UD-Q4_K_XL-00001-of-00006.gguf" --out-dir "/tmp/meshllm-layer-job-meshllm_Ornith-1.0-397B-UD-Q4_K_XL-layers-199/package"

Links

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

Репозиторий недоступен на Hugging Face.

Ревизия весов
4f83a95

0 моделей